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第四章
从代码可知，该问题是区间选点问题，目标是用最少的点覆盖所有区间，每个点至少落在一个区间内。 贪心策略 步骤1：将所有区间按右端点从小到大排序； 步骤2：选择第一个区间的右端点作为第一个选点； 步骤3：依次遍历后续区间，若当前区间的左端点大于已选的最后一个点，则选择当前区间的右端点作为新的选点，重复此 -
第四章作业
1.选点问题的贪心策略、证明及时间复杂度 “选点问题”通常指区间选点问题（如：在数轴上选最少的点，使每个区间至少包含一个点），其贪心策略、证明及复杂度如下： -贪心策略： 将所有区间按右端点升序排序，依次遍历区间：若当前区间未被已选点覆盖，则选择该区间的右端点作为选点。 -贪心选择性质证明： 假设最 -
第五次作业
回溯算法是通过递归尝试所有可能的解路径，走不通就回退到上一步换路径的暴力枚举策略，核心是尝试-回退，还能通过剪枝减少无效计算。 它的关键特点： 1. 递归驱动：每一层递归对应一个决策选择（如选/不选物品）。 2. 状态回溯：尝试后恢复状态，保证其他路径不受影响。 3. 可选剪枝：提前排除无效路径，优 -
算法第五章作业
一、最小重量机器设计问题的回溯法分析 问题定义与解空间 问题要求：机器由n个部件组成，每个部件有m个供应商可选，部件i选供应商j的重量为w_ij、价格为c_ij，需在总价格不超过上限C的前提下，使机器总重量最小。 解空间：所有长度为n的供应商选择序列X=(x₁,x₂,...,xₙ)，其中x_i∈{1 -
第五章作业
对于本题，每个部件i=1,2,...,n，供应商j=1,2,...,m有m个。每个部件可以有m个选择，选n次，因此解空间的大小为mⁿ；本题的解空间树是一棵n 层的 m 叉树，即完全m叉树。 结点：当前处理的部件层数 k：表示已经处理了前k个部件，判断是否到达叶子节点； 当前总价格 sum_c：前k个 -
算法第四章作业
1.贪心策略：先把所有区间按照右端点从小到大排序，之后按顺序逐个检查每个区间，如果当前区间没有被上一个选好的点覆盖，就在这个区间的右端点位置选一个新点。 证明：每一步选择未被覆盖区间的右端点是局部最优解，这个点能覆盖后续区间，最优解中存在覆盖当前区间的点，将这个点替换为选的右端点，也能覆盖所有区间而 -
高级语言程序设计课程第十次个人作业
这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500435 姓名：林俊杰 （1）编写一个程序， -
算法第五章作业
关于最小重量机器设计问题的回溯法分析 1.1 解空间 “最小重量机器设计问题”的解空间由所有可能的部件供应商选择方案构成。具体来说，若机器由 m 个部件组成，每个部件可从 n 个供应商中选择，则解空间为每个部件分配一个供应商编号，所有可能的组合数为 n的m次方。每一个解可以表示为一个长度为 m 的向 -
回溯法分析 “最小重量机器设计问题”
回溯法分析 “最小重量机器设计问题” 1.1 解空间 “最小重量机器设计问题” 的解空间是 所有可能的部件供应商选择组合。 具体来说：机器由n个部件组成，每个部件有m个供应商可选，因此解空间是一个长度为n的序列(x₁, x₂, ..., xₙ)，其中xᵢ ∈ {1, 2, ..., m}（xᵢ表示第 -
算法第五章作业
一、回溯法分析最小重量机器设计问题 首先明确最小重量机器设计问题：给定n个部件，每个部件有m个可选供应商，第i个部件从第j个供应商采购的重量为w[i][j]、成本为c[i][j]，要求选择一个供应商组合（每个部件选一个供应商），使得总重量最小且总成本不超过给定上限C。 1.1 解空间：解空间是所有可 -
算法第四章作业
1、在算法学习的过程中，贪心算法作为一种简洁高效的设计策略，常常能为特定问题提供最优解，而选点问题就是贪心算法应用的经典案例，深入分析该问题不仅能夯实对贪心策略的理解，更能掌握算法设计的核心思路。选点问题的核心场景的是给定数轴上的n个闭区间，我们需要选择最少的点，使得每个区间内都至少包含一个选定点，