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机器学习——人脸性别识别
一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来的研究热点，人脸性别识别作为人脸识别技术的重要组成部分也受到了广泛地关注。人脸性别识别就是向计算机输入人脸图像，经过某种方法或运算，得出其性别。这种识别对人眼来说很简单，但对计算机却并不是一件容易的事情。 二、机 -
python课程设计——链家二手房数据爬取+大数据分析与可视化
一.选题的背景 我本次的主题是厦门二手房房价的调查分析。 房价飞涨，年轻的我们刚毕业走出校门，又遇到令人喘不过气的房价。处于尴尬时期的我们，只能望楼兴叹，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。我们不买房，不炒房，但可以做到心中有个底。 房主在决议卖房时起初需要考虑的即是 -
python网络爬虫——对股票数据并分析
Python网络爬虫课程设计 一：选题的背景 根据数据挖掘和数据量化分析方法，知道股票数据的跨度和周期，就可以知道应该选择什么股票了。因此，我们需要通过数据挖掘和数据量化分析的方法，找到其周期和规律，从而实现最大获益。分析股票规律、掌握股票投资可以促进中国社会经济发展，激发全民、全社会对股票的热情， -
软件技术大作业
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/22rjjc | | | | | 这个作业的目标 | 完成小组大作业 | | 姓名-学号 | 于海城-2020339930029 | | | 吴子瑞-2020339930028 | | | 杨兆怒- -
Python爬虫——上海市链家二手房数据爬取及可视化分析
一、选题的背景 本次项目选择了中国的一线城市——上海市，通过了解上海市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解上海市经济的发展趋势。随着互联网的发展，越来越多的房地产信息通过网络发布，使用爬虫技术可以方便地收集和分析这些信息。而本次项目选择的数据来源是链家。链家 -
网易云热门音乐评论爬取+数据可视化
一、选题的背景 声乐艺术的情感，是歌唱者在自己内心唤起曾经的体验的情感，是一首歌曲的灵魂，抒发情感，给人带来幸福感满足感是音乐的魅力所在。只有加入情感的表现才能使演唱出来的音乐作品动听、感人。而想让作品富有张力，需要不断的接收评判，改良不足所在。根据热门歌曲榜单的评价，了解大众的观点对音乐作品的见解 -
python网络爬虫—对b站相关视频的播放量和点赞量数据分析
Python网络爬虫—对B站相关视频的播放量和点赞量数据分析一、选题背景目的：探索视频点赞量和播放量的关系。预期目标：通过获取大量相关数据，得到两者之间的简单线性关系，描述：本项目基于网络爬虫，从国内大型网站B站获取视频的播放量和点赞量二、主题式网络爬虫的设计方案本课程设计设计的主要研究内容是设计并 -
Python网络爬虫——爬取和分析福建二手房房价及各项数据
一、 选题的背景介绍 随着越来越多城市的房地产市场进入存量时代，二手房市场的地位愈发重要，其走势对于房地产整体市场的影响也逐渐加强。在很多二手房市场规模占比较高的一二线城市，二手房市场与新房市场通过“卖旧买新”的链条形成较强的联动：二手房卖家通过置换现有住房获得资金，转而在新房市场实现住房改善。 在 -
最后的大作业
| 软件技术基础 | 22软件基础（浙江理工大学） | | | | | 这个作业的目标 | 最后的作业 | | 小组成员 | 冯利杰-2020330301184 | | | 周行涛-2020330301181 | | | 郑俊龙-2020330301060 | | | 李鑫-202033030107 -
python-网络爬虫-爬取股票数据预测分析
一、课题研究背景与意义 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。在本文中，我们利用东 -
1952年——2021年人口结构基本情况分析
一、选题背景 新中国成立前期，由于国际局势紧张和斗争带来的影响，我国鼓励生育，后来由于人口的过快增长给社会经济发展带来了严重影响，我国从1970年开始实施计划生育，人口自然增长率开始下降，到现代由于老龄化危机和人口增长跟不上经济发展需求，中国逐步放开二胎政策（全面二胎）。由此可以看出，人口问题是影响 -
基于用户行为贷款预测的大数据分析
一、选题的背景 随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的逐渐深入，无论是企业的发展还是从人们消费观念的转变，贷款已经成为企业和个人解决经济问题的一种重要方式。随着银行各种贷款业务的推出和人们日益膨胀的需求，不良贷款也就是贷款违约的概率也随之激增。为了避免贷款违约，银行等金融机构在发放贷款时会对借款人的 -
大数据分析——我国近十年的人口比率分析
选题背景近年来，我国人口总量惯性增长，人口增速有所放缓。与之前相比，人口老龄化加速，人口数量红利进入尾声。当前我国人口的特征是高龄少子，适龄人口生育意愿显著下降，人口老龄化严重。众所周知人口是影响国家经济发展的重要因素，因此对于我国人口形势发生严峻的变化，我们要开始正视这个情况。为此，本作品通过对我 -
联合早报新闻数据爬取与可视化分析
联合早报新闻数据爬取与可视化分析 一． 选题背景 在现今随着互联网的发展,时刻流通的信息变得更加庞大而繁杂,获取信息,整合提取有实际效益的信息成为了一个难题。要想了解当今世界发生了什么,获取新闻这种记录社会、传播信息、反映时代的文体。显然是最佳的选择。联合早报新闻数据爬取不仅能够将新闻信息进行持久化 -
机器学习——住房价格预测
一、选题背景 房价问题事关国计民生，已经成为全民关注的焦点议题之一。房地产更是我国最大的产业之一，对每个人对至关重要。本文主要对房价的合理性进行分析，根据测试集中各个房屋特征对销售价格的影响。并对此进行分析。估测了房价未来走势。同时进一步探讨使得房价合理的具体措施，根据分析结果，定量分析可能对经济发 -
2022-2023-1 20221312 《计算机基础与程序设计》课程总结
2022-2023-1 20221312《计算机基础与程序设计》课程总结 作业信息 |这个作业属于哪个课程|2022-2023-1-计算机基础与程序设计| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|2022-2023-1计算机基础与程序设计第十五周作业| |这个作业的目标|<课程总结>| |作业正文 -
澳大利亚天气预测数据分析
一、选题背景 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。采用公开数据集：澳大利亚多个地点的大约 10 年的每日天气观测数据，对数据集预处理（重复值，缺失值等），借助图形来实现数据可视化，便于更加直观、清晰、有效地展现 -
github爆火仓库996.ICU大数据分析
github爆火仓库996.ICU大数据分析 一、选题的背景 996.ICU是是Github用户996icu发起的，有专门的网站：http://996.icu。 广大对于996工作制不满的程序员们通过star这个Github repos来表达自己的立场。 截止目前该项目在github上已经有2560 -
数据分析-收入预测分析
一、选题背景 当今社会，不管男女老少，都对成年人的收入倍感关注，所以收入一直以来都是一个社会热点话题，但是对于不同的职业和不同的个人条件来说，收入可能存在很大的差距。通过采用公开的数据集，对数据预处理通过可视化，可以直观地对比年龄、教育程度、工作类别、国家/地区、职业等各种特征与收入的关系，由此可以