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决策树算法
一、什么是决策树？ ①决策树概念： 决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。决策树其实也就是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出 -
实验7：基于REST API的SDN北向应用实践
实验7：基于REST API的SDN北向应用实践 基础要求 1.编写Python程序，调用OpenDaylight的北向接口实现以下功能 利用Mininet平台搭建下图所示网络拓扑，并连接OpenDaylight； 下发指令删除s1上的流表数据 #delete.py #!/usr/bin/pytho -
基于数据分析的学情预警系统可行性研究报告
基于数据分析的学情预警系统可行性研究报告 1、引言 1.1编写目的 编写本可行性研究报告的目的是因为学情数据分析是伴随教学设计的需要产生的，是教学设计系统中的重要因素之一。学情分析是为研究学生的实际需要、能力水平和认知倾向，是为学习者设计教学，优化教学过程，更有效地达成教学目标，提高教学效率而生的。 -
软件基础第三次作业——电梯演讲
| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/zjlg/22rjjc/ | | | | | 这个作业的目标 | <结对任务，简单录制一段电梯演讲> | | 小组成员| <林璟桓>-<2020330301042> | | | <陈宁宁>-<20203303 -
实验五：全连接神经网络手写数字
实验五：全连接神经网络手写数字 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法 【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 -
《书店管理系统可行性分析报告》
目录： 1、引言 2、可行性研究的前提 3、对现有系统的分析 4、所建议的系统 5、可选择的其他系统方案 6、投资及效益分析 7、社会因素方面的可行性 8、结论 1、引言 1.1编写目的 由于书店主要从事图书资料的存储和书籍的出租、售卖，所以要对书店进行系统的、有效的管理，以方便广大读者借阅、购买。 -
实验6：开源控制器实践——RYU
一、实验目的 能够独立部署RYU控制器；能够理解RYU控制器实现软件定义的集线器原理；能够理解RYU控制器实现软件定义的交换机原理。 二、实验环境 （一）基本要求 下载虚拟机软件Oracle VisualBox或VMware；在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64，并完整 -
实验三：朴素贝叶斯算法
【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sklearn包），对输入数据进行预测；熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法，使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序，对输入数据进行预测； 【实验报告要 -
作业三：CART回归树
作业三：CART回归树 | 20大数据三班 | 博客链接 | | | | | 学号 |201613336 | 问题一： 表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。 问题二 要求 1.以上两题写出详细的计算步骤； 2.以上 -
2022-2023-1 20221320 《计算机基础与程序设计》第十周学习总结
#学期（2022-2023-1） 学号（20221320） 《计算机基础与程序设计》第十周学习总结 ##作业信息 | 各项要求 | 具体内容 | | | | | <班级的链接> | 2022-2023-1-计算机基础与程序设计 | | <作业要求的链接> | 2022-2023-1计算机基础与程序设 -
实验二：逻辑回归算法实验
实验二：逻辑回归算法实验 | 名称 | 内容 | | : : | : : | | 姓名 | 李鸣 | | 学号 | 201613331 | | 作业要求 |作业连接| 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架； 理解逻辑回归的sigmoid函数； 理解逻辑回归的损失函数； 针对特定应 -
实验一：决策树算法实验
【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方法。 针对给定的房贷数据集(数据集表 -
实验四：神经网络算法实验
【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类 -
逻辑回归算法实验
【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架；理解逻辑回归的sigmoid函数；理解逻辑回归的损失函数；针对特定应用场景及数据，能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集，编写python代码完成逻辑回归算法程序，实现如下功能： 建立一个逻辑回归模型来预测一 -
实验7：基于REST API的SDN北向应用实践
#（一）基本要求1：编写Python程序，调用OpenDaylight的北向接口实现以下功能 ##(1） 利用Mininet平台搭建下图所示网络拓扑，并连接OpenDaylight； ###建立拓扑 sudo mn --topo=single,3 --controller=remote,ip=127 -
实验一：决策树算法实验
| 博客班级 | 班级链接 | | : | | | 作业要求 | 作业链接 | | 学号 | 181613146 | 【实验目的】 理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 针对特定应用场景及数据，能应 -
实验一：决策树算法实验
实验一：决策树算法实验 |博客班级|https://edu.cnblogs.com/campus/czu/classof2020BigDataClass3-MachineLearning| | | | | |作业要求|https://edu.cnblogs.com/campus/czu/classo -
实验6：开源控制器实践——RYU
实验6：开源控制器实践——RYU 一、实验目的 1.能够独立部署RYU控制器 2.能够理解RYU控制器实现软件定义的集线器原理 3.能够理解RYU控制器实现软件定义的交换机原理 二、实验环境 Ubuntu 20.04 Desktop amd64 三、实验要求 （一）基本要求 1.搭建下图所示SDN拓 -
实验6：开源控制器实践——RYU
实验6：开源控制器实践——RYU 一、基本要求 1. 搭建下图所示SDN拓扑，协议使用Open Flow 1.0，并连接Ryu控制器，通过Ryu的图形界面查看网络拓扑。 建立拓扑并连接Ryu控制器，浏览器输入127.0.0.1：8080在Ryu的图形界面查看网络拓扑 2. 阅读Ryu文档的The F -
图书管理系统可行性研究报告
1引言 1.1编写目的 21世纪信息化已经渗透到各行各业，很多传统的人工操作都被计算机技术给取代。随着位于学校图书馆的书籍种类愈来愈繁多，想要管理好整个图书馆的书籍仅依靠传统人力显然已经十分困难，因此，一个完善的图书管理系统的出现已是势在必行。通过图书管理系统，能够显著提升对书籍的进销存管理，提高工