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Google F1 Schema 变更控制协议详解
Asynchronous Schema Change in F1 最近在学习 TinySQL 的时候, 也就是一个小型的 TiDB, 才知道分布式数据库中对 schema 变更的特殊处理, 由于之前不了解分布式数据库, 也不熟悉分布式协议, 找了一些资料, 也读了 Google F1 的原论文, 这 -
Google F1 Schema 变更控制协议详解
Asynchronous Schema Change in F1 最近在学习 TinySQL 的时候, 也就是一个小型的 TiDB, 才知道分布式数据库中对 schema 变更的特殊处理, 由于之前不了解分布式数据库, 也不熟悉分布式协议, 找了一些资料, 也读了 Google F1 的原论文, 这 -
Google F1 Schema 变更控制协议详解
Asynchronous Schema Change in F1 最近在学习 TinySQL 的时候, 也就是一个小型的 TiDB, 才知道分布式数据库中对 schema 变更的特殊处理, 由于之前不了解分布式数据库, 也不熟悉分布式协议, 找了一些资料, 也读了 Google F1 的原论文, 这 -
需求分析书
需求分析说明书：大学城南亭餐饮娱乐点评系统 1. 项目概述 1.1 系统简介 本项目旨在开发一个针对大学城南亭的点评系统，类似于"大众点评"的校园版。系统将专注于服务本校学生群体，提供周边商户信息、用户评价、优惠活动等功能，让周围的学生可以得到良好的消费体验 1.2 独特设计/功能 本团队的独特设计 -
Java的集合
1. Collection 接口 这是所有单列集合的根接口。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口。 2. List 接口 ArrayList：基于动态数组实现，支持快速随机访问。 LinkedList：基于双向链表实现，在添加或删除元素时效率较高。 Vector：早期的动态数组实现，与Array -
团队作业2-需求规格说明书
团队作业2-需求规格说明书 DeepMind 团队 项目github地址: https://github.com/DeepMind-GDUT/CodePilot -
HashMap的底层原理
HashMap 就是基于散列表也就是Hash表的数据结构，通过（key-Value）来存储数据的，key不可重复，Value可以重复的，通过key的哈希值与与数组大小-1按位与来获取元素在数组中的位置，然后通过数组＋连表＋（java8之后就是数组+链表+红黑树）实现的。 哈希冲突又是什么？ 哈希冲突 -
SQL窗口函数
窗口的意思是将数据进行分组，每个分组即是一个窗口，这和使用聚合函数时的group by分组类似，但与聚合函数不同的地方是： 聚合函数（例如：sum/avg/min/max）会针对每个分组（窗口）聚合出一个结果（每一组返回一个结果）。 窗口函数会对每一条数据进行计算，并不会使返回的数据变少（每一行返回 -
注册中心ETCD 、 Zookeeper、 Eureka、Nacos、Consul
注册中心 注册中心主要有三种角色： 服务提供者（RPC Server）：在启动时，向 Registry 注册自身服务，并向 Registry 定期发送心跳汇报存活状态。 服务消费者（RPC Client）：在启动时，向 Registry 订阅服务，把 Registry 返回的服务节点列表缓存在本地内 -
算法学习|卢卡斯定理
卢卡斯定理 卢卡斯定理（Lucas' Theorem) 计算大数的组合数模素数 $C(n, k)\mod p $，其中 $ p $ 是素数。 定理内容 将 $ n $ 和 $ k $ 表示为 $ p $ 进制数： \(n = n_m p^m + n_{m-1} p^{m-1} + \dots + n -
算法学习|卢卡斯定理
卢卡斯定理 卢卡斯定理（Lucas' Theorem) 计算大数的组合数模素数 $C(n, k)\mod p $，其中 $ p $ 是素数。 定理内容 将 $ n $ 和 $ k $ 表示为 $ p $ 进制数： \(n = n_m p^m + n_{m-1} p^{m-1} + \dots + n -
算法学习|埃拉托斯特尼筛法
埃拉托斯特尼筛法（埃氏筛） 筛选出所有小于等于n的质数 步骤 初始化布尔数组：创建一个长度为 n+1 的数组 is_prime，初始时除 0 和 1 外，其他元素设为 True。 **标记非质数：从 2 开始遍历到 √n，若当前数 i 是质数，则将其所有倍数标记为非质数（从 i² 开始）。 收集结果