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python语法 函数篇
1.函数定义 #def 定义一个函数 def caculator_BMI(weight,height): BMI = float((weight / (height ** 2))) print("你的BMI指数为：" + str(BMI)) if 28 > BMI > 25: print("你的BM -
Attention&Transformer
Attention&Transformer 3blue1brown&豆包 GPT&Transformer $\text{GPT} = \text{Generative} + \text{Pre-trained} + \text{Transformer} $. $ \text{Embedding} \ -
大雨吃小鱼 (单调栈)
测试链接：https://www.nowcoder.com/practice/77199defc4b74b24b8ebf6244e1793de 题解 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1e5+10; int stk[N -
存档：8年前编辑《物理之美》的git记录
074d75a (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD) fix number format and delete some redundancy text ca5db93 fix quote style ad28d53 remove links pd -
2025-7-8 BUUCTF_REVERSE_学习日记 192016
BUUCTF_REVERSE_学习日记 7.8 1.easyre 做题过程： 拖入DIE中，发现是64位的，无壳 用ida64打开，按F5反编译，flag是flag{this_Is_a_EaSyRe} 知识点： IDA中按F5反编译 DIE查看位数以及壳信息 2.reverse1 做题过程： 依然是 -
2025-7-8 BUUCTF_REVERSE_学习日记 192016
BUUCTF_REVERSE_学习日记 7.8 1.easyre 做题过程： 拖入DIE中，发现是64位的，无壳 用ida64打开，按F5反编译，flag是flag{this_Is_a_EaSyRe} 知识点： IDA中按F5反编译 DIE查看位数以及壳信息 2.reverse1 做题过程： 依然是 -
ollama如何运行(3): llama.cpp是通用神经网络推理还是transformer解码器专用结构？
我们来从源码设计和模型抽象两个层面详细拆解： 🎯 llama.cpp 是针对 Transformer 的专用推理引擎，而非通用神经网络框架 ✅ 它不是 PyTorch 或 TensorFlow： 不支持任意 DAG（计算图）结构； 不支持自定义层（如 RNN、CNN、Capsule Net）； 不 -
ollama如何运行(2):模型中立的运行时（内核是llama.cpp)
Ollama 能让你“一键启动”不同的大语言模型（LLaMA、Mistral、Command-R、Gemma…），听起来像魔法，其实背后靠的是一套标准化的模型封装与调度机制。 🧠 为什么这可行？核心机制解析 Ollama 能统一管理不同 LLM，关键靠以下三点： 1. 通用权重格式（.gguf） -
ollama如何运行(1): gguf+.modelfile+tokenizer.json+vocab.txt
除了 .gguf 和 .modelfile，一个完整的 Ollama 模型构建环境可能还会涉及以下几种文件类型或资源结构： 📁 常见文件 / 资源类型一览 1. 模型权重类 .gguf：主权重文件（包含量化后的模型张量与结构信息） .bin（旧格式，如 ggml）：老版本的权重文件，不推荐新项目使 -
物理深度学习（2）通过`生成建模`解决监督学习平均化问题
上一篇：https://www.cnblogs.com/math/p/18971656/physics-deep-learning-01 原文：http://physicsbaseddeeplearning.org/intro-teaser.html 以下是《A Teaser Example — P -
物理深度学习（1）监督学习平均化问题
一步步推导为什么监督学习在多值输出问题中会出现“平均化”现象，以平方根反解问题为例： 🧪 问题设定（平方根反解） 我们要学一个函数 \(f : [0,1] \rightarrow \mathbb{R}\)，满足： \[P(f(x)) = f(x)^2 = x \]这意味着每个 \(x \in [0 -
Markdown基础语法入门
Markdown基础语法入门 基础语法讲解 1.加粗 我是一段普通的文本信息。 ** 我是一段普通的文本信息 ** 2.斜体 我是一段普通的文本信息。 * 我是一段普通的文本信息 * 3.加粗+斜体 我是一段普通的文本信息。 *** 我是一段普通的文本信息。 *** 4.波浪线 我是一段普通的文本信