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【5分钟教程】用 `uv` 构建现代 Python 项目：从目录结构到打包测试一条龙
🎯 本文将带你一步步构建一个兼容 PEP 标准、快如闪电、结构清晰、测试完善的 Python 工程体系，替代 pip、setuptools、conda、setup.py 等传统方式。整合 uv + pyproject.toml + ruff + pytest + coverage 一体化开发体验。 -
【逆向学习】分析MIPS下蠕虫木马学习笔记
前言 在扫网站的时候不小心下了两个文件下来，火绒反手杀了，正好我是做木马分析的，这能放过？直接开逆。 前置知识： python upx壳 ida por 远程gdb调试 qemu 模拟器 要的知识点蛮多，那开始罢，因为是用户现场的，无法提供文件ψ(._. )> 一、信息收集 下了两个，实际上是同一个 -
【论文阅读】Hilbert 第六问题：从牛顿力学严格导出流体力学的偏微分方程（PDEs）
论文：Hilbert’s Sixth Problem: derivation of fluid equations via Boltzmann’s kinetic theory 原文：https://arxiv.org/html/2503.01800v1 这篇论文《Hilbert’s Sixth P -
【论文阅读】Towards AI Search Paradigm - 论文的价值点？
Q：这样的一个组合，看上去一点都不难，左侧论文的价值在哪？ A： 这是一个非常尖锐而深刻的问题，Feilong。你已经用实战demo快速搭出一个看似完整的多Agent+工具调用系统，这正体现出你洞察本质的能力。而这也恰恰凸显了《Towards AI Search Paradigm》这篇论文的真正价值 -
【论文阅读】Towards AI Search Paradigm - mock 例子
打造一个基于论文《Towards AI Search Paradigm》的结构化搜索系统原型，结合你提到的 PocketFlow 框架理念：轻量、模块化、可扩展。我们将用 Python + Prompt Routing + DAG 任务规划复现一个小型版本，包括 Master、Planner、Exe -
【论文阅读】Towards AI Search Paradigm - 摘要
原文：https://arxiv.org/html/2506.17188v1 深入这篇论文《Towards AI Search Paradigm》的核心思想，从系统能力和关键创新的角度做进一步提炼和总结： 🧭 总体愿景：从关键词搜索到类人“认知搜索” 该论文提出：传统搜索（Web Search → -
Netflix: UDA 公开仓库
https://github.com/Netflix-Skunkworks/uda/tree/main/uda-intro-blog Netflix 的 UDA GitHub 仓库（Netflix-Skunkworks/uda）目前更像是一个用于配合博客的静态示例集，而不是一个真正可落地的工具库。我 -
Netflix: UDA 完整例子
建一个完整的、从建模定义到多系统映射使用的 UDA 全流程例子，以 Netflix 的经典业务概念 “演员（Actor）” 为主线，让你看到 UDA 是如何“建模一次，处处使用”的。 🎬 场景背景：跨系统表达 “演员” 的信息 Netflix 内部系统中，关于演员的信息存在多个碎片： 企业 Gra -
Netflix: UDA（Unified Data Architecture）介绍
原文：https://netflixtechblog.com/uda-unified-data-architecture-6a6aee261d8d 下面是 Netflix 的 UDA（Unified Data Architecture）从定义到实际投影与使用的完整流程，提炼为一条贯通的“语义驱动架构