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小红书关键词爬取
【综合实践】基于 DrissionPage 的小红书高性能数据采集 1. 项目背景与意义 在当今的数字时代，人们的旅行灵感高度依赖于社交媒体平台。用户在浏览小红书、抖音等平台时，收集了大量碎片化的种草信息，但从灵感到可行的行程规划之间存在巨大的鸿沟 。 为了解决这一痛点，我们团队开发了 “途知：智能 -
算法第四章作业
一、选点问题的贪心策略分析 1.贪心策略：将区间按右端点升序排序，每次选当前区间的右端点作为选点，后续跳过被该点覆盖的区间，重复此过程直至所有区间被覆盖。 2.证明：设排序后首个区间右端点为b1，全局最优解中覆盖首个区间的点为p1。若 p1>b1，则 b1也能覆盖首个区间及 p1覆盖的后续区间，替换 -
数据采集第5小组 旅宝开发经历分享
🚀 拒绝平庸：我们是如何把一个“作业”做成下一代旅行神器的？ 做这个“旅宝 (Lübao)”项目的初衷其实特别简单：我们受够了做攻略时的手忙脚乱。 想象一下你平时做计划的样子：左手刷着小红书找网红店，右手开着地图看路线，还得切出去打开备忘录记时间。屏幕窗口切来切去，最后心态崩了，只想说一句：“算了 -
算法第五章作业
一、最小重量机器设计问题分析 问题描述 假设我们需要设计一个由n个部件组成的机器，每个部件可以从m个不同的供应商处购买。每个供应商j提供的部件i具有重量w[i][j]和价格c[i][j]。要求在总价格不超过d的情况下，选择供应商使得机器的总重量最小。 输入： n: 部件数量 m: 供应商数量 d: -
算法第四章作业
给定n个闭区间[ai, bi]，需要选择尽可能少的点，使得每个区间内都至少包含一个点。 经过分析，我采用了基于区间右端点排序的贪心策略： 排序：将所有区间按照右端点bi进行升序排序 选择点：从第一个区间开始，选择当前区间的右端点作为第一个点 跳过覆盖：检查后续区间，如果该区间包含已选择的点（即ai -
数据采集与融合技术大作业
食鲜配·智厨 这个项目属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2025DataCollectionandFusiontechnology 组名 风雨无组 项目名字及简介 食鲜配·智厨是一个基于Python 3.7+和Django 2.0.7的智能电商菜谱一 -
高级语言程序设计课程第十次个人作业
这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102400120 姓名：林严泽 1 2 3 4 5 6 7 总结：本次作业练习了文件的使用。 -
第五次作业
一、最小重量机器设计问题的回溯法分析 最小重量机器设计问题：给定n个部件、m个供应商，每个部件选一个供应商，总价格不超过d时求最小重量并记录供应商 1.1 最小重量机器设计问题的解空间 解空间是问题所有可能解的集合。 对于该问题：机器由n个部件组成，每个部件i（1≤i≤n）可以从m个供应商（1≤j≤ -
第四次作业
一、选点问题分析与算法详解 你需要解决的是数轴上的选点问题：给定n个闭区间，选取最少的点使得每个区间内至少有一个点。 贪心策略 将区间按右端点升序排序，遍历区间时选择当前区间的右端点作为选点（仅当当前区间不包含已选点时）。 排序：将所有闭区间按照右端点bi从小到大的顺序进行排序。 选点：初始化一个点 -
选点问题的贪心算法分析
1.请分析作业的"选点问题"，说明你的贪心策略，证明你的算法满足贪心选择性质，并给出时间复杂度分析 1.1贪心策略 将所有区间按区间终点 b 升序排列（代码中sortIntervals函数实现冒泡排序，核心逻辑是比较intervals[j].b和intervals[j+1].b，保证终点小的区间在前 -
最小重量机器设计问题——回溯法
请用回溯法的方法分析“最小重量机器设计问题 1.1 说明“最小重量机器设计问题"的解空间 本题的解空间是所有可能满足 “总价格不超过 d” 的机器部件供应商选择方案的集合。递归函数backtrack(t, total_cost, total_weight)中，t表示当前处理到第t个部件（从 0 开始 -
102302109_胡贝贝_综合实践
1、筛选并评估适用于菜谱管理、食材推荐的开源项目，加速开发进程 2、系统化收集、清洗并关联食材与菜谱数据，创建可查询、可扩展的结构化“食材-菜谱”数据库，确保每个食材对应3个优质菜谱，让后续推荐菜谱更简单高效。 点击查看代码 import os import re import time impor -
回溯法
一、回溯法分析最小重量机器设计问题 问题定义 机器由 n 个部件组成，每个部件可从 m 个供应商采购。wij 为第 i 部件选第 j 供应商的重量，cij 为对应成本。要求总重量最小，且总成本不超过上限 C。 1.1 解空间 解空间为 n 元组集合： X={(x1,x2,…,xn)∣1≤x -
轻舟已过万重山--综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践
这个项目属于哪个课程 2025数据采集与融合技术 组名、项目简介 组名：好运来项目需求：智能运动辅助应用，针对用户上传的运动视频（以引体向上为核心），解决传统动作评估依赖主观经验、反馈延迟的问题，提供客观的动作分析与改进建议项目目标：对用户上传的运动视频进行动作分析、评分，提供个性化改进意见，包含完