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实验七
task 4 源代码： 1 #include<stdio.h> 2 3 int main(){ 4 FILE *fp; 5 fp = fopen("C:\\Users\\jr787\\Desktop\\实验7数据文件及部分代码_gbk\\data4.txt","r"); 6 if(fp == NUL -
实验7
实验任务4： #include <stdio.h> #include <ctype.h> int main() { FILE *fp; int line_count = 0; int char_count = 0; char ch; fp = fopen("data4.txt", "r"); if -
实验七
实验任务4 #include <stdio.h> int main(){ FILE *fp; fp=fopen("data4.txt","r"); int line=0,chars=0; char ch; if(!fp){ perror("data4.txt"); return 1; } while -
实验7
实验任务1 #include <stdio.h> int main() { int line = 1; int chs = 0; FILE* fp; int ch; fp = fopen("F:\\qq\\1_gbk\\data4.txt", "r"); if (fp == NULL) { prin -
数据采集与融合技术综合实践-途个开心-102302145-黄加鸿
数据采集与融合技术综合实践：途个开心 目录数据采集与融合技术综合实践：途个开心开篇1）项目简介2）个人角色主体1）完成情况接口测试与PostmanReact组件开发2）问题解决结语收获成长 开篇 1）项目简介 这个项目属于哪个课程 2025综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践 组名、项目简 -
实验7
任务4 点击查看代码 #include<stdio.h> int main(){ FILE *fp; int line=0; int num=0; char ch; fp=fopen("data4.txt","r"); if(fp==NULL){ perror("打开data4.txt失败"); r -
实验7
task4.c 1 #include <stdio.h> 2 #include <ctype.h> 3 4 int main() { 5 FILE *fp; 6 char ch; 7 int line = 0; 8 int count = 0; 9 10 fp = fopen("C:\\Users\ -
算法第五章作业
贪心算法实战：区间选点问题的最优解探索 在算法学习路上，贪心算法绝对是个“个性鲜明”的存在。它没有动态规划那么多复杂的状态转移，思路直白到有点“一根筋”——每一步都捡当下看起来最好的选，但偏偏在不少经典问题上，能以极高效率找到全局最优解。区间选点问题就是其中之一，“用最少的点覆盖所有区间”这个需求， -
第四次作业
一、贪心策略 针对区间选点问题，我采用的贪心策略为：将所有区间按右端点升序排序，遍历排序后的区间，每次选择当前区间的右端点作为选点（若当前区间未被已选点覆盖），跳过所有包含该点的区间，重复此过程直至所有区间被覆盖。 二、贪心选择性质证明 贪心选择性质定义：局部最优选择能推导出全局最优解。证明：假设最 -
第五次作业
1.1 解空间 解空间是所有可能的采购方案集合，每个解为长度 n 的序列(x₀,x₁,…,xₙ₋₁)，xᵢ∈{1,…,m}（第 i 个部件的供应商编号），规模mⁿ。 1.2 解空间树 为 n 层 m 叉树：根结点（0 层，无选择）；第 i 层对应第 i 个部件的供应商选择，每个结点有 m 个分支；第 -
高级语言程序设计第十次作业
这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500302 姓名：陈婧妍 （1）编写一个程序 -
102301218许有幸
102301218许有幸团队总结 汇报人： 许有幸 所在团队： 写的都队 总结日期： 2025年12月 一、学期回顾 1.1 课程期待与实际收获 达到期待的方面： 完整的项目实战体验：从需求分析到系统设计再到开发实现，体验了真实的软件开发全流程，完全符合我对软件工程课程的期待 团队协作能力提升：通过 -
京东多智能体———多源异构数据采集与融合应用综合实践
这个项目属于哪个课程 2025数据采集与融合技术实践 组名、项目简介 组名：暴虎 项目简介：基于京东多智能体挑战赛，依托 OxyGent 开源框架，构建多智能体系统，实现多模态数据采集、智能任务分发与协同推理，完成赛事多级别、多类型任务，生成符合要求的提交结果。 团队成员学号 102302117（冯 -
算法作业第四章
一、问题定位：选点问题的核心应用 本代码针对的是经典的活动选择问题（选点问题的典型应用场景），问题描述如下：给定n个代表活动的时间区间（对应代码中会议的开始时间c[i].a和结束时间c[i].b），需从中选取数量尽可能多的互不重叠区间（即无法同时开展的活动），最终求解最多可选中的区间数量。 代码采用 -
算法作业第五章
1.1 解空间定义 解空间由所有满足“总价格不超过阈值d”的供应商选择方案构成。其中，每一个合法解对应一个长度为n的向量（n为部件总数），向量中每个元素表示对应序号部件所选择的供应商编号。从理论上看，解空间的最大规模为mⁿ（m为每个部件可选的供应商数量），但实际解空间仅包含满足总价格≤d约束条件的方 -
sy7
1.没有使用二进制读写，\'被转义为\ 2.防止超出数组范围导致读取错误 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char s[10][40]; int i = 0,n=0 -
算法第五章作业
首先明确最小重量机器设计问题的标准定义：机器由n个独立部件组成，每个部件有m个不同供应商可供选择，若第i个部件选择第j个供应商，对应的采购成本为c[i][j]、重量为w[i][j]，给定总成本上限C，需为每个部件选择一个供应商，在总采购成本不超过C的前提下，使机器的总重量最小。 该问题的解空间是所有 -
算法第五章作业
回溯法分析 “最小重量机器设计问题” 1.1 解空间解空间是所有可能的机器设计方案的集合，表现为n 元组((x_1, x_2, ..., x_n))：(x_i \in {1,2,...,m})，表示第i个部件选择第(x_i)个供应商；每个元组对应一种完整的设计方案，解空间的规模为(m^n)（每个部件 -
算法第四章作业
选点问题的贪心策略与分析 贪心策略： 将所有区间按右端点从小到大排序； 选择第一个区间的右端点作为第一个选点； 遍历后续区间：若当前区间左端点大于已选点，则选择该区间的右端点作为新的选点，重复此过程。 贪心选择性质证明： 假设最优解的第一个选点为x，贪心选择的第一个选点为y（y是第一个区间的右端点） -
算法第五章作业
最小重量机器设计问题 1.1解空间（说白了就是所有可能的方案） 想象你要给电脑买配件：CPU、显卡、内存。 每个配件有3家店可以选（A店、B店、C店），价格和重量都不同。 解空间就是所有购买方案的集合。 比如： -方案1: CPU-A,显卡-A,内存-A -方案2: CPU-A,显卡-A,内存-B