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实验七
task 1 task 2 task 3 task 4 #include <stdio.h> #include <ctype.h> int main() { FILE *file; file = fopen("data4.txt", "r"); if (file == NULL) { printf( -
102302112王光诚综合实践
实践系统与小组成员介绍 项目信息 内容描述 课程 2025数据采集与融合技术 组名、项目简介 组名： 基米大哈气 项目背景： 针对B站视频评论信息量大、内容杂乱的问题，提供智能化的筛选与分类方案，帮助用户快速了解视频评论风向。 项目目标： 开发一个支持评论爬取、智能分类、违禁词管理及可视化分析的综合 -
数据采集与融合技术综合实践-途个开心-102302145-黄加鸿
数据采集与融合技术综合实践：途个开心 目录数据采集与融合技术综合实践：途个开心开篇1）项目简介2）个人角色主体1）完成情况接口测试与PostmanReact组件开发2）问题解决结语收获成长 开篇 1）项目简介 这个项目属于哪个课程 2025综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践 组名、项目简 -
京东多智能体———多源异构数据采集与融合应用综合实践
这个项目属于哪个课程 2025数据采集与融合技术实践 组名、项目简介 组名：暴虎 项目简介：基于京东多智能体挑战赛，依托 OxyGent 开源框架，构建多智能体系统，实现多模态数据采集、智能任务分发与协同推理，完成赛事多级别、多类型任务，生成符合要求的提交结果。 团队成员学号 102302117（冯 -
实验7
实验任务4 #include <stdio.h> #include <ctype.h> int main() { FILE *fp; char ch; int line_count = 0; int char_count = 0; fp = fopen("data4.txt", "r"); if ( -
实验七
任务四 点击查看代码 #include <stdio.h> int main() { FILE* f = fopen("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\实验七\\data4.txt.txt", "r"); int lines = 0, chars = 0, c; while -
实验七
实验任务1-3已验证 实验任务4 源代码 点击查看代码 #include <stdio.h> #define M 100 int main() { char line[M]; FILE *fp; int i = 0,n,linelength = 1,number = 0; fp = fopen("d -
实验7
实验任务4 1 #include <stdio.h> 2 int main() { 3 FILE *fp; 4 char ch; 5 int line_count = 0; 6 int char_count = 0; 7 8 fp = fopen("data4.txt", "r"); 9 if (f -
算法第五章作业
首先明确最小重量机器设计问题的标准定义：机器由n个独立部件组成，每个部件有m个不同供应商可供选择，若第i个部件选择第j个供应商，对应的采购成本为c[i][j]、重量为w[i][j]，给定总成本上限C，需为每个部件选择一个供应商，在总采购成本不超过C的前提下，使机器的总重量最小。 该问题的解空间是所有 -
高级语言程序设计第十次作业
这个作业属于哪个课程：https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx 这个作业要求在哪里： https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/gjyycx/homework/15596 学号：102500302 姓名：陈婧妍 （1）编写一个程序 -
第四章作业
1.贪心策略： 我采取如下策略： 排序：将所有区间按右端点从小到大排序。 选点：遍历排序后的区间，如果当前区间左端点大于上一个选的点，则在当前区间右端点选一个新点。 核心思想：每次选右端点，可以最大化覆盖后续区间的可能性，从而最小化总点数。 2.证明贪心算法满足贪心选择性质： 贪心选择性质： 存在一 -
算法第五章作业
贪心算法实战：区间选点问题的最优解探索 在算法学习路上，贪心算法绝对是个“个性鲜明”的存在。它没有动态规划那么多复杂的状态转移，思路直白到有点“一根筋”——每一步都捡当下看起来最好的选，但偏偏在不少经典问题上，能以极高效率找到全局最优解。区间选点问题就是其中之一，“用最少的点覆盖所有区间”这个需求， -
第四次作业
一、贪心策略 针对区间选点问题，我采用的贪心策略为：将所有区间按右端点升序排序，遍历排序后的区间，每次选择当前区间的右端点作为选点（若当前区间未被已选点覆盖），跳过所有包含该点的区间，重复此过程直至所有区间被覆盖。 二、贪心选择性质证明 贪心选择性质定义：局部最优选择能推导出全局最优解。证明：假设最 -
第五次作业
1.1 解空间 解空间是所有可能的采购方案集合，每个解为长度 n 的序列(x₀,x₁,…,xₙ₋₁)，xᵢ∈{1,…,m}（第 i 个部件的供应商编号），规模mⁿ。 1.2 解空间树 为 n 层 m 叉树：根结点（0 层，无选择）；第 i 层对应第 i 个部件的供应商选择，每个结点有 m 个分支；第 -
实验七
`// 文件读写操作：格式化读、写文本文件 include <stdio.h> define N 80 define M 100 typedef struct { char name[N]; // 书名 char author[N]; // 作者 } Book; void write(); void -
102301218许有幸
102301218许有幸团队总结 汇报人： 许有幸 所在团队： 写的都队 总结日期： 2025年12月 一、学期回顾 1.1 课程期待与实际收获 达到期待的方面： 完整的项目实战体验：从需求分析到系统设计再到开发实现，体验了真实的软件开发全流程，完全符合我对软件工程课程的期待 团队协作能力提升：通过 -
算法作业第五章
1.1 解空间定义 解空间由所有满足“总价格不超过阈值d”的供应商选择方案构成。其中，每一个合法解对应一个长度为n的向量（n为部件总数），向量中每个元素表示对应序号部件所选择的供应商编号。从理论上看，解空间的最大规模为mⁿ（m为每个部件可选的供应商数量），但实际解空间仅包含满足总价格≤d约束条件的方 -
数据科学与大数据技术综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践小组分工_102302107林诗樾
这个项目属于哪个课程 2025综合设计——多源异构数据采集与融合应用综合实践https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2025DataCollectionandFusiontechnology 组名、项目简介 组名：途个开心开发组项目需求：随着个性化旅游需求的爆发式增长， -
数据采集综合实践
项目介绍：来财 - 县级粒度高精度人口预测与分析系统 项目背景 全球正经历深刻的人口结构转型，核心特征为生育率普遍下降与“人口红利”窗口收窄。发达国家面临老龄化与劳动力萎缩的挑战，而许多发展中国家，包括传统高生育率地区，生育率也出现显著下降趋势。 聚焦福建省福州市，其人口变化呈现总体下降且区域差异显 -
非遗万象图：自动化采集与多源数据融合实战
非遗数字化基座构建：自动化采集与多源数据融合实战 一、 项目背景与架构概览 在数字化浪潮下，如何让沉睡在档案中的非物质文化遗产“活”起来，是本次项目的核心命题。我承担了从数据源头采集、高强度清洗、多源异构数据融合，到最终资源增强与持久化的全链路数据工程开发工作。 本项目旨在构建一个高可用、可扩展、结