python碎片化学习 (阿坝师范高等专科学校)

@ddatsh 感谢，已重新维护

mermaid渲染失败

条理清晰

mark

厉害

http://uo.ddbyz.com http://ui.ddbyz.com http://ur.ddbyz.com http://ue.ddbyz.com http://uw.ddbyz.com http://fh.ddbyz.com http://fr.ddbyz.com

慎用强一致方案: 除非业务场景有绝对强一致要求（通常很少，且代价高昂），否则避免使用分布式锁或串行化。 Binlog方案用于进阶: 当系统规模变大、对可靠性和解耦要求更高时，考虑引入Binlog+MQ方案。 设置合理的缓存过期时间 (TTL): 这是兜底的最后一道防线，确保即使所有删除/更新机制失效

很好，目前正在大量用cf到线上

强一致性在分布式场景下几乎是不可用的，因为会引起系统性能的急剧下降，一般业务保证最终一致性即可。如果是一定要强一致性，建议可以采用主从节点模式，所有的数据库写入操作全在主节点上进行，从节点只提供读操作

万宝路是哪里

是不是少个 StudentService extends AsyncExcelImportService.ImportService<T> ~

@Rest探路者 流循环等，直接打断点进入，如果需要循环最好使用传统方式。使用流如果需要调试建议 不要一次把复杂逻辑执行完，分开执行流程 有利于排查

流确实好用，流的debug有什么技巧吗

再弄个兼容LINQ的API

List<String> list = Arrays.asList("apple", "b", "ch"); list.stream() .sorted(Comparator.reverseOrder()) .forEach(System.out::println); 输出： ch b apple