大数据与知识工程实验室周总结 (西南石油大学)

  • Deep Residual Learning for Image Recognition 论文笔记

    本文介绍了一种“残差学习框架”:图像识别领域的深度残差学习,解决退化问题。 我们都知道,越深的网络训练越困难,该文展示了一种残差学习框架,能够简化使那些非常深的网络的训练,该框架使得层能根据其输入来学习残差函数而非原始函数。 深度网络整合了低中高不同层次的特征,并且用到端到端的多层次分类,特征的“层
    Honsia   2019-04-11 13:49   2   31