大数据与知识工程实验室周总结 (西南石油大学)

  • 班级所有博文发布时间分布(24小时制):
  • numpy基本操作

    numpy基本操作 1、 使用numpy import numpy as np #后续使用numpy时可以用np代替numpy 1.1 创建一维数组 a=np.array([1,2,3,4]) 1.2 创建二维数组 a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) 2、函数操作 2
    coldpills   2019-05-26 17:47   0   369
  • BP_Adaboost 模型及其分类应用

    一、BP_ Adaboost模型 Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 : (1)首先给出弱学习算法和样本空间(x, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。 (2)用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类
    L-Consen   2019-05-26 15:24   10   3060
  • AutoML学习---机器学习01

    一、机器学习 1、机器学习框架 转换为网络结构,如下图所示: 2、框架分析 (1)数值特性: ① 连续特征:log1P、|x| 、ex、归一化、离散化、顺序号等。 ② 离散特征:频率、目标编码、One-hot 编码、合并、Label-Encoder 等。 (2)特征提取(以文本为例): 特征特征提取
    终是双曲线   2019-05-26 14:46   0   186
  • java finalize方法详解

    1. finalize的作用 finalize()是Object的protected方法,子类可以覆盖该方法以实现资源清理工作,GC在回收对象之前调用该方法。 finalize()与C++中的析构函数不是对应的。C++中的析构函数调用的时机是确定的(对象离开作用域或delete掉),但Java中的f
    hahahaer   2019-05-26 13:43   0   701
  • 目标检测------CVPR2019------对GIOU的认识

    在CVPR2019中,Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression介绍了一种新的评价指标GIoU 1. 为什么要提出GIoU? 对于1-IoU作为距离度量,有四个优点:满足非负
    CoyLee   2019-05-25 16:46   0   4772
  • 对几种常用的用于目标检测算法的理解(CNN,R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN )

    对几种常用的用于目标检测算法的理解 1 CNN 概述 1.1神经元 神经元是人工神经网络的基本处理单元,一般是多输入单输出的单元,其结构模型如图1所示。 图1.神经元模型 其中:Xi 表示输入信号; n 个输入信号同时输入神经元 j 。 Wij表示输入信号Xi与神经元 j 连接的权重值,bj表示神经
    Honsia   2019-05-25 15:43   0   1008
  • 实现简单的IOC容器(ByName)

    人类 测试代码 抽象人类 有车一族 在容器中对象的创建只会创建一次(singleton模式下),如果name指定不对,就会出现bean注入失败的错误(我经常犯的错QAQ)
    964588129   2019-05-20 21:06   0   273
  • 中文文本预处理之结巴分词及特征化

    1.中文文本预处理操作步骤实例 1.1读取txt文件到数组中 1.2去除指定无用的符号 1.3让文本只保留汉字 1.4对文本进行结巴分词 1.5去除停用词 1.6将文本转为tfidf向量并输入到算法中 1.7用lsi向量来保证向量的维度一致 1.8把gensim计算的tfidf向量格式转为array
    hahahaer   2019-05-19 20:26   0   521
  • Aprior算法

    1、Aprior算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。Apriori算法的名字正是基于这样的事实:算法使用频繁项集性质的先验性质,即频繁项集的所有非空子集也一定是频繁的。Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中k项集用于探索(k+1)项集。首先,通过
    丹色调   2019-05-19 19:34   0   635
  • BERT 学习笔记

    Bert的三大特点: 1、预训练和微调 预训练 就是指预先训练的一个模型或者指预先训练模型的过程 微调 就是指将预训练过的模型作用于自己的数据集,并使参数适应自己数据集的过程 说到微调,就要说起迁移学习。 迁移学习是指一种学习对另一种学习的影响,或习得的经验对完成其他活动的影响。在过去,前人们训练出
    桩子101   2019-05-19 19:34   1   624