2019春软工2班 (西南石油大学)

  • 图像分割

    图像分割: 一. 基于阈值的分割算法 基于直方图的全局阈值算法: 根据直方图确定初始阈值T 根据初始阈值,将图像像素分为两组P1,P2 计算P1,P2的平均灰度u1,u2 计算新阈值T=(u1+u2)/2 重复2到4步,直到跌代所得之差T小于设定的参数为止 大津阈值法(OTSU): 根据图像直方图确
    Maxwell·   2021-02-23 10:35   0   0
  • 矩阵幂次(纯c实现)

    给定一个N阶矩阵A,输出A的M次幂(M是非负整数)第一行是一个正整数N、M(1<=N<=30, 0<=M<=5),表示矩阵A的阶数和要求的幂数接下来N行,每行N个绝对值不超过10的非负整数,描述矩阵A的值例如: A = 1 2 3 4 A²= 7 10 15 22 #include<stdlib.h
    Maxwell·   2021-02-15 16:19   0   0
  • 频域滤波

    频域滤波: (前提)二维傅里叶变化卷积性质: f(x,y)是空间域信号,F(u,v)是频域信号 h(x,y)是系统冲击函数,H(u,v)是冲击函数频域形式。有: f(x,y)*h(x,y)=F(u,v)×H(u,v) f(x,y)×h(x,y)=F(u,v)*H(u,v) 空间域卷积对应频域乘积,
    Maxwell·   2021-01-28 17:29   0   714
  • 空间域滤波

    空间域滤波: 一. 低通滤波器:主要用于图像的平滑。有均值滤波和高斯滤波。 原理:对像素灰度级和响应函数做卷积运算。 对图像操作,即 1.均值滤波器: 模板: 2.高斯滤波器:相当于在均值滤波器的基础上附上各位置权重。 模板: 应用: 二.中值滤波器 如:用一维信号取值:{0,0,0,6,0,0,0
    Maxwell·   2021-01-21 21:12   0   215
  • 卷积的理解

    卷积的理解: 1. 卷积的定义: 对这个表达式,积分变量是τ,f(τ)是输入函数,g(x-τ)是系统响应。设横坐标取x是某个点,其表示的实际含义是求x左边无穷距离到x右边无穷距离输入函数乘以对应权重的积分。 离散化形式: 相当于对连续函数取一个个离散的点。 例子:试想小明有一段时间每天都要去输液,输
    Maxwell·   2021-01-20 21:31   0   290
  • 频域分析相关概念

    时域,频域,空间域 时域:时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。(以时间作为变量所进行的研究) 频域(频率域):横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。(以频率作为变量所进
    Maxwell·   2021-01-16 21:51   0   526
  • 图像的基本运算

    图像的基本运算 一. 点运算:对图像的每个像素点的灰度值按一定映射关系进行运算。 线性点运算:线性点运算可以对整体图像进行增量或减暗。 如:s=a*r+b 2.非线性点运算:非线性点运算可以对某些感兴趣的点灰度范围扩展,相对抑制不感兴趣的灰度区域。 对数变换:s=clog(1+r),若r>=0,可以
    Maxwell·   2021-01-15 22:03   0   624
  • 采样和量化

    图像数字化就是将连续图像离散化,其工作包括两个方面: 取样和量化。 采样:就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格,每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。 量化:就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后,图像就被表示成一个整数矩阵。
    Maxwell·   2021-01-15 16:36   0   1562
  • 在vue中使用tinymce(踩坑记录)

    AngelSum   2021-01-15 10:55   0   209
  • 分解质因数

    #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <iostream> using namespace std; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=2;i<=n;i++){ while(n!=0){ if(n%i==
    Maxwell·   2021-01-12 21:04   0   48