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day06 模型类
路由为配置urls信息 mysql数据库连不上,可能是数据库版本问题,参考博客:https://www.cnblogs.com/xiaobai1202/p/10904371.html 数据表查看: shell使用:(用于增删改查) 退出: 导入数据表,并查找数据: 插入数据:(先创建一个表对象) 数 -
day05 Django基础 模型
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 使用django 创建虚拟环境, 在创建的环境下下载django 创建项目(这里需要理解的是,我们只要在之前的虚拟环境下(这里为test),那么 就可以在任何 -
day04 股票分析器
股票数据地址:https://cn.investing.com/equities/moutai-historical-data 一.需要计算的 最大回撤率:亏损比率,评估风险 字符串转化为时间: pendulum库(字符串转时间,换算成周几) 实现代码: import requests import -
day03 Http协议 Chrome抓包分析 requests库 正则表达式
一.HTTP协议基础: GET:本地有的话就不再去请求,常用于不怎么变化的界面以及请求不敏感的信息 POST:重复提交会有问题 https相比http更安全 二.抓包分析 添加header可以“伪装”自己为浏览器 使用cookie让自己登录 使用session可以保持会话信息(登录之后,保持登录状态 -
day02 函数定义 对象定义 文件读写
一.函数定义 ''' 普通函数 ''' def func(a,b,c): print(a) print(b) print(c) func(12,c=25,b=50)#位置参数必须在关键字参数前面 print(' ') ''' 函数可带默认参数 ''' def func1(d,e=10):#默认参数 -
day01 数据类型 控制结构
一.基本语法包括练习题 x=(int)(input('输入:'))#默认为字符串 print('数字为:',x+3,end='') print(' hello') x=0 #格式化 a=25.2556 b='中国人' a=round(a,2) print('今年{}岁,我是{}'.format(a, -
day10 面向对象 (上)c
封装与隐藏: 封装主要通过限定词实现: 比如,对于类中的某个变量不允许用户直接使用,而是需要通过调用方法赋值,因为有些限制(比如年龄不能为负数) public class test{ public static void main(String[] args) { man m=new man(); -
SIR单个节点作为传播源
void SIR(ALGraph* G,int a,double inf,double rec,char* str) //传入的分别为网络,感染节点,感染率,恢复率,写入的文件 { double rate;//传入节点作为感染节点的感染规模 int infTatal=1;//感染节点总数 int I -
tensorflow以及卷积
毕业设计的时间来了,想整点厉害的东西,最近机器学习的一些操作把我惊艳到了,我决定开发一个表情识别系统 首先是框架的决定,我最开始在网上搜都是tensorflow,后来才发现pytorch是现在的主流,但是没办法,选了就得认真学 这是官方的对于tensorflow的说法 TensorFlow™ 是一个 -
传播模型(SIR)
参考SIR模型原理: ①https://blog.csdn.net/Feng512275/article/details/82859526/ ②https://zhuanlan.zhihu.com/p/104072104?app=zhihulite 代码参考: https://github.com/