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2020春软件工程助教期末工作总结
#助教总结 ##1.班级链接 代祖华老师博客 2020年春软件工程课程班(2017级计算机科学与技术) (西北师范大学 - 计算机科学与工程学院) ##2.助教工作期间发布博客链接汇总 1.2020春软件工程助教工作总结 第一周 2.2020春软件工程助教工作总结 第二周 3.2020春软件工程助教 -
2020春软件工程助教工作期末总结
学期工作总结 点评 本学期共点评72条。 可以看到刚开始的第一周同学们都参与了博客首秀。而第二周和第三周同学们还在熟悉这种全新的学习方式,因而提交数量增加评论数量也在增加。直到第五六周达到个人作业评论数量的顶峰。从第八周开始,团队项目组成立,我负责3个团队,因而每周评论数量下降。 博客 关于作业问题 -
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  ——是迁移学习中的一种代表性方法,指的是利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。 领域自适应问题中两个至关重要的概念: **源域(source domain)**表示与测试样本不同的领域,但是有丰富的监督信息; **目标域(target domain -
图神经网络(二)
Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications论文研读 2.1 图神经网络源起 2.2 图神经网络基本参数定义: 2.3 f、g参数的学习 2.4 GNN的局限性 首先,对于不动点,迭代更新节点的隐藏状态是低效的。如果放松不动点的 -
图神经网络(一)
图神经网络(一) 在文本、图像等非结构数据的学习中,提取结构的推理,如句子的依赖树和图像的场景图,是一个需要图推理模型的重要研究课题。图神经网络 (GNN) 是一种连接模型,它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。 与标准神经网络不同的是,图神经网络保留了一种状态,可以表示来自其邻域的具有任 -
TextRank算法原理及应用示例
TextRank算法是一种文本排序算法,算法由谷歌的网页重要性排序算法PageRank算法改进而来。TextRank算法能够从一个给定的文本中提取出该文本的关键词、关键词组,并使用抽取式的自动文摘方法提取出该文本的关键句。二者的区别在于:PageRank算法根据网页之间的链接关系构造网络,而Text -
2020春软件工程助教工作总结【第十八周】
2020春软件工程助教工作总结【第十八周】 1、助教博客链接:https://www.cnblogs.com/xbsdloo/ 2、本次作业要求:https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/13190137.html 3、本周点评作业数量:16 - 作业提交量:20/2 -
第十八周助教总结
2020春软件工程助教工作总结 第十八周 1、助教博客链接:https://www.cnblogs.com/lkl7117/p/13231174.html2、本周点评作业数量:33、本周点评的作业链接:实验十 团队作业6:团队项目用户验收&Beta冲刺:https://www.cnblogs.com