Python- 班级所有博文发布时间分布（24小时制）：
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对厦门二手房的数据分析与可视化分析
1、选题背景 房价的迅速飞涨，即将毕业的我们，就要面对高昂的房价，虽然我们不能做出实际行动，但是除此之外我们还可以房价分析。利用科学的技术手段，洞察房价的趋势。本次项目选择了厦门城市，通过了解厦门市二手房的情况，可以帮助人们在购房、出租等方面做出更明智的决策。可以帮助人们了解重庆市经济的发展趋势。随 -
Python机器学习——鸟类图像分类
（一）选题背景： 1.生物多样性保护：鸟类是地球上最为丰富和多样的脊椎动物类群之一，对于生态系统的稳定和生物多样性的维持起着重要作用。通过开展鸟类图像分类研究，可以帮助精确地辨别鸟类物种，有助于监测鸟类的分布、数量和迁徙情况，从而更好地实施生物多样性保护和生态环境管理。 2.环境监测和生态学研究：鸟 -
python网络爬虫——爬取东方财富网股票数据并分析
一、选题的背景： 股票数据分析是一个非常重要的领域，它可以帮助投资者做出更明智的投资决策。选取这个选题的背景主要有以下几点： 1. 市场波动：股票市场不断波动，价格的涨跌对投资者来说是一个重要的影响因素。通过对股票数据进行分析，可以揭示市场的走势和各种趋势，帮助投资者更好地了解市场状况，制定合理的投 -
机器学习 人与马的识别
（一）选题背景： 可以帮助人们更好地管理马匹，提高马术运动和相关产业的工作效率。人与马识别涉及到图像处理、机器学习、深度学习等领域，是计算机视觉技术的经典问题之一。对该问题进行深入研究，可以促进相关领域的技术发展，为其他类似问题提供参考。总体而言，人与马识别是一个具有实际应用价值的问题，具有重要的研 -
机器学习——零售商品价格预测回归模型
在电子商务业务蓬勃发展的同时，零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场，都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后，数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力，也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合，创造了额外的经济 -
关于机器学习的卫星图像分类
基于机器学习的卫星图像分类 一.选题背景 过去几年见证了遥感（RS）图像解释及其广泛应用的巨大进展。随着 RS 图像变得比以往任何时候都更容易访问，对这些图像的自动解释的需求也在不断增加。在这种情况下，基准数据集是开发和测试智能解释算法的基本先决条件。在回顾了RS图像解释研究界现有的基准数据集之后， -
机器学习裂纹识别
基于逻辑斯谛回归算法的裂纹识别 (一)选题背景 裂纹识别一直是机器视觉领域的重要研究内容，尤其是与之相关的自动检测算法在近年来备受关注。深度学习作为机器学习的一个分支，其在裂纹识别方面已显现出强大的功能和灵活性。裂纹是指材料在应力和/或环境作用下产生的裂隙，它存在于道路、机械、建筑等各种结构中。裂纹 -
分析西南地区GDP的数据并预测
一、选题背景 近年来，面对复杂严峻的国际环境，我国经济发展显示出了强大的韧性和潜力，经济增速始终在全世界主要经济体中处于领先位置，这为居民收入增长提供了坚实基础和保障。同时也要充分认识到，疫情防控平稳转段后，经济恢复是一个波浪式发展、曲折式前进的过程，不可能一帆风顺。经济全球化的日益深入发展，各国的 -
分析北京链家房价数据并对北京房价进行预测
本次课程设计主题为数据分析与机器学习，选择分析北京链家房价数据，通过数据分析，了解整个数据情况，然后使用机器学习算法Lasso选择特征，GBDT回归算法建立模型，对北京房价进行预测。 图1 数据部分展示 整个数据建模的过程为：1、读取数据，了解数据；2、数据预处理；3、使用Lasso回归选择属性；4 -
机器学习——十大大型猫科动物分类
（一）、选题背景 机器学习作为人工智能领域的重要分支，在图像分类和识别方面发挥着巨大的作用。而在自然界中，猫科动物一直以来都是备受人们关注和喜爱的对象。本文将介绍机器学习在十大大型猫科动物分类上的应用。 猫科动物是一类身体结构相似、体型较大的哺乳动物，其中包括了非洲豹(African Leopard