2020级软件工程2班 (泉州信息工程学院)

  • Python股票资金流向数据可视化分析

    一、摘要: 本选题应用Python网络爬虫方法,在东方财富网站爬取个股资金流实时数据,通过数据可视化,展现各企业当日股价、涨跌率、净额度、主力净流入情况。 二、选题背景: 随着社会的高速发展,股票作为股份公司为筹建资金而发行的一种有价证券,是证明投资者投资入股并据以获取股利收入的一种股权凭证,早已走
    陈艺强不强   2021-06-19 03:21   0   1757
  • Python | 使用Keras实现汽车识别

    一、选题的背景 当今社会,汽车已经深入人们的生活,日常出行都离不开车辆。随着生活水平的提高,车辆的数量也与日剧增,对车辆的管理压力也在不断增加,马路上的摄像头每天拍摄下的许多汽车照片,怎么在大量的图片中筛选出是汽车的图片,是本次选题的重点。 本项目还对防止汽车碰撞发生车祸有作用,车上的电脑可借助前置
    ZLX-   2021-06-19 00:19   0   479
  • Python分析股票数据可视化

    一、选题背景 股票(stock)是股份公司所有权的一部分,也是发行的所有权凭证,是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。 要达到的预期目标: 1.根据采集的股票价格数据绘制股票的K线图(分时K线,日K线) 2.根据每日价格计算一种股票指标(MACD,JDK
    康志铠   2021-06-18 23:54   0   1141
  • Python 双十一淘宝美妆数据分析

    一,选题背景 如今社会因为科技的进步,各种生活方式都发生了变化。例如购物如今都是使用网上购物,而线下实体店占比很少。我们可以通过这个数据分析可以分析出购买化妆品的客户的关注度(评论数)是多少?各产品销量分布情况? 哪些产品的卖得最好,哪些牌子最受欢迎,哪些化妆品是大家最需要的? 不同商家之间的差异,
    Molio   2021-06-18 19:02   0   1012
  • 数据分析师岗位分析

    前言 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为
    四季与你   2021-06-18 18:32   0   234
  • Python分析借贷平台“拍拍贷”业务数据

    前言 当下网络借贷平台不断增多,借贷人数也不断增多。 希望借由这个数据分析可以得到关于这部分人群借贷的相关视图,并进行数据分析。 数据来源 数据为拍拍贷真实业务数据,但仅为信用标的一个样本,分别为LC.csv(标的特征表)LP.csv(标的还款计划和还款记录) 所提供数据包含了成交时间从2015年1
    谢国文   2021-06-18 18:27   0   771
  • python数据分析深圳链家房源

    一.选题背景 深受疫情的影响,不少经济方面都受到了影响。疫情的出现让房价似乎也受到了影响。做为即将步入工作的学生来说多少还是有点关心房价这一问题,所以通过分析片此此项目希望得到一些收获,社会方面来说房价的高低起伏对于各方各面都有一定的影响,经济上来说中国各类城市的房价的急剧走高有目共堵,技术上来说参
    2003840246刘艺霖   2021-06-18 18:23   0   48
  • python爬取北京贝壳找房网数据

    python爬取北京贝壳找房网数据 一,选题背景 贝壳找房业务涉及二手房,新房,租房,商业办公等。平台拥有全面真实的房源信息,为需要找房的人提高安全可靠的购房体验。对北京贝壳找房网进行数据爬取 要达到的数据分析的预期目标是: 1,对爬取的房源信息进行可视化处理。 2,预期目标归类二手房源进行可视化处
    梦雨雨烟   2021-06-18 00:47   1   1207
  • 基于kears,对轿车、卡车和摩托车做机器学习,并对其进行数据增强提高准确率。

    简介 本项目主要使用PYTHON Keras框架,对轿车、卡车、摩托车进行识别学习。 然后使用Keras 的图片数据增强,来增加识别的准确度。 由于的图片数量集数量有限,所以我们采用数据增强(data augmentation)技术来降低过拟合,并提高神经网络的识别精度。 数据集来源 对于数据集,我
    RNG-ken   2021-06-17 00:08   0   238
  • Python | 实时疫情数据可视化

    前言 2020年爆发全球疫情 新冠肺炎病毒,随着各地确诊人数的不断上升,全世界的人民都在了恐慌之中。人们经常能在手机、电视等社交设备上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们没有办法去记住每个数据,但我们可以使用爬虫爬取各个地区发出的疫情数据,再将这些数据进行整理分析,所以我们在疫情
    Remington   2021-06-16 16:53   0   269