2020级软件工程2班 (泉州信息工程学院)

  • Python淘宝红酒数据集分析和豆瓣评论爬取

    Python淘宝红酒数据集分析和豆瓣评论爬取 一、选题背景: 根据对数据集的分析,对酸性、甜度的分析与红酒品质相关性,酒精浓度,挥发性酸含量,柠檬酸与红酒品质相关分析。 对豆瓣电影《太阳照常升起》评论用户的信息爬取,根据个人喜好生成词云。 二、理解说明: 该项目数据来自阿里云 三、实施过程及代码:
    faithker   2021-06-24 23:14   0   16
  • 去哪儿网旅游信息可视化

    去哪儿网旅游信息可视化 一、摘要 该项目爬取去哪儿网旅游数据进行数据可视化,使用pyecharts库进行实现。 二、选题背景: 我国旅游行业的极速发展,因为疫情原因,使得国内旅游成为新风潮,由于国内疫情控制得当,使得中国成为最先开放旅游的国家, 本次项目可视化就是分析国内旅游的数据,分析适合出行旅游
    流浪尘埃   2021-06-24 21:27   0   676
  • python | 爬取网易云音乐下载

    一、选题背景 由于现在的音乐版权问题,很多音乐分布在各个平台的音乐播放器,而版权问题也使很多人非常的困扰,从而找不到音乐的资源。因此为帮助使用网易云的伙伴们,更好的找到各个平台的资源,听到更多自己喜欢的歌。 二、爬虫方案设计 1.实现功能 2.具体实现 1.搜索部分 3.下载歌曲 1.再次获取信息
    BZXH   2021-06-24 17:21   0   880
  • python|电信运营商客户流失风险分析

    一、选题背景: 关于用户留存有这样一个观点,如果将用户流失率降低5%,公司利润将提升25%-85%。如今高居不下的获客成本让电信运营商遭遇“天花板”,甚至陷入获客难的窘境。随着市场饱和度上升,电信运营商亟待解决增加用户黏性,延长用户生命周期的问题。因此,电信用户流失分析与预测至关重要。数据集来自ke
    来个绿茶   2021-06-24 01:02   0   626
  • Python共享单车数据分析

    一、选题背景: 共享单车在2015年起开始在国内掀起热潮,目前已经逐渐成为了一种新的出行方式,日常生活中短途出行和代步出行,人们更加倾向于选择共享单车,这样既可以免去了等车的时间和花费,也更加的方便快捷、经济实惠,共享单车的出现为我们的生活带来了诸多便利。 二、数据说明: kaggle的Bike S
    haniooo   2021-06-24 01:00   0   629
  • Python电子游戏销售分析

    一、摘要 本次数据分析数据来源于kaggle的Video Game Sales电子游戏销售分析,包含销售日期到2016年10月26日为止的16,500个游戏。 二、选题背景 通过销量和销售金额两个维度分析近几年来电子游戏行业在全球的发展概况,并形成可视化分析报告。 三、实施过程及代码 导入包 fro
    JINTAI1   2021-06-24 00:40   0   252
  • 基于泰坦尼克号 - 机器从灾难中学习

    基于泰坦尼克号 - 机器从灾难中学习 一,选题背景 这是传说中的泰坦尼克号ML比赛-最好的,并熟悉自己如何Kaggle平台的工作原理。竞争很简单:使用机器学习来创建一个模型,预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日,在她的处女航
    Z-Mitexi   2021-06-23 23:59   0   255
  • python爬取电竞《绝地求生》比赛数据集分析

    python爬取电竞《绝地求生》比赛数据集分析 一,选题背景 电子竞技(Electronic Sports)是电子游戏比赛达到“竞技”层面的体育项目。电子竞技就是利用电子设备作为运动器械进行的、人与人之间的智力和体力结合的比拼。通过电子竞技,可以锻炼和提高参与者的思维能力、反应能力、四肢协调能力和意
    fengyy   2021-06-23 22:44   1   622
  • 薪资预测模型

    一、选题背景: 本题通过对职员薪资信息读取和可视化来展现职员薪资情况,并建立模型预测分析。 二、数据说明: 基于BOSS直聘上海地区岗位信息,利用爬虫对数据进行爬取和存储后,对其进行自然语言分析。 三、实施过程及代码: #读取数据 import pandas as pd from pandas im
    再加上   2021-06-23 21:18   0   1236
  • Python爬取视频《想见你》弹幕和对弹幕信息可视化分析

    一、选题背景: 弹幕视频,弹幕指直接显现在视频上的评论,可以以滚动、停留甚至更多动作特效方式出现在视频上,是观看视频的人发送的简短评论。 2014年12月9日,弹幕正在真正从小众走向台前,"逐渐"侵蚀主流平台。用户可通过弹幕寻找到有共同兴趣爱好的其他用户,搭建有别以往的兴趣圈子。 一般情况,该类网站
    Lmig   2021-06-23 18:05   0   419