2020秋季软件工程班 (中国海洋大学 - 信息科学与工程学院)

  • 第9组 Beta (4/6) (杨欣)

    1、Beta 阶段的出口条件; 前端美化 算法识别率达到90%以上 前后端能够完美整合,初步能够运行 2、过去三天完成了哪些任务 1.完成后端框架的搭建,注册应用,模块的转移 2.开始完善后端并且与前端进行连接 3、issues: https://github.com/birds-oucteam9/
    软工作业不会做   2020-12-17 21:32   0   30
  • leetcode 打卡 714 DP

    买卖股票的最佳时机含手续费 一个简单DP 用一个二维数组dp[n][2], 其中dp[i][0]代表前i个元素此时无股票的最大利润,dp[i][1]代表前i个元素此时有股票的最大利润。 最后答案求解的就是dp[n - 1][0]就是答案。 class Solution { public: int m
    LightAc   2020-12-17 18:53   0   16
  • 第4组 Beta (3/6) (王嘉毅)

    Beta冲刺 (3/6)(2020/12/13-2020/12/16) 项目演示地址:http://amoniaa.gitee.io/facemask-identify 项目github地址 前端:https://github.com/Amoniaa/Group4-front-end 后端:http
    Amoniaa   2020-12-16 21:39   0   36
  • 第三组 Beta迭代(3/6)刘海龙

    每个人的工作 前端 这三天完成的工作 · 学习如何美化小程序的界面以及是界面适应不同机型屏幕尺寸 · 正在逐个调用后端的接口以完善页面信息 下次计划完成的工作 现在的进度 后端 这三天完成的工作 下次计划完成的工作 现在的进度 模型 目前已经完成了模型工作 困难与收获 遇到的困难 后端接口使用Go语
    Diroooomy   2020-12-16 21:37   0   21
  • 第6组 Beta(3/6) (寇金娣)

    这是2020年秋软件工程的第13周作业:Beta(3/6)
    瓦菲   2020-12-16 21:22   0   19
  • 第16组 Beta阶段(3/6)(曾浩洋)

    第16组 Beta阶段(3/6)(曾浩洋) 一、Beta 阶段的出口条件; 1.设计并美化完成一个具有本地图片及视频的检测、摄像头实时检测、摄像头拍照检测等功能的GUI程序。 2.设计完成web端的口罩识别系统,并尽可能实现本地的服务器部署。 二、过去三天完成的任务 项目github地址:https
    ccsssm   2020-12-16 21:22   0   30
  • 第12组 Beta (3/6)(丁泽中)

    Beta阶段的出口条件: 1.鸟类识别算法较好 2.Java网页界面较为友好 每个人的工作: 丁泽中:鸟类识别算法优化 徐凯新:鸟类识别算法优化 杨宗富:鸟类识别算法优化 廖鑫源:网页优化 蒋四海:网页优化 李航:网页优化 未来规划: 1.提高准确率 2.优化界面,提高网页稳定性 GITHUBbr>
    LightAc   2020-12-16 19:53   0   20
  • 第2组 Beta (3/6)(刘阳)

    这是 2020 年秋软件工程的第十四次作业 —— Beta (3/6)。
    chmod000   2020-12-16 18:43   0   29
  • TCP实验(前言)

    本部分主要讲解实验的环境配置(以WINDOW为例) 导入项目 首先,将TCP_test文件夹导入eclipse中。 操作流程:打开eclipse->import->General->Exisiting Projects into Workspace->Next 到这步之后,点击Browser将TCP
    LightAc   2020-12-14 19:52   0   28
  • OS第一次实验截图

    ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1505779/202012/1505779-20201214145429273-1656739342.png)![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1505779/202012/1505779-20201214145459553-2018896257.png)
    LightAc   2020-12-14 14:55   0   29