2020秋季软件工程班 (中国海洋大学 - 信息科学与工程学院)

  • 算法笔记_树形DP

    一些前言:DP是个神奇的东西,有时候一些题看到要用DP,但是却因为没有思路而不会。属实挺遗憾的。今天学习学习树形DP,希望济南站能用到。 来道例题:HDU1520 题意:如图中样例所示,我们可以构建出这样的树。 对于样例,显然我们选择画圈的部分可以使得整个收益最大。 本题的解题关键之处有两点:1.利
    LightAc   2020-12-21 19:46   0   15
  • 第7组 Beta(4/6) (赵玉杨)

    Beta阶段的出口条件 完成能够进行图片中口罩识别的完整网页。 过去三天完成了哪些任务? 前端与服务器连接,colab跑模型。 每个人的工作 (一)已经完成的工作 赵玉杨:已经训练完模型。 谢廷宇:前后端对接完毕。 刘璐瑶:探索本地模型结果与前端连接方法,未果。 韩天悦:本地模型实现。 柳贺然:前端
    DarkStarzyy   2020-12-20 21:59   0   39
  • β(34/6)

    β(34/6) 会议照片 程序进度 视频流受到带宽限制,改为拍照截帧,其他进度正常,还没有进行测试文档 燃尽图 过去完成了什么 前台,后台对接 本周的快乐 我们一直很快乐
    番茄蛋花汤   2020-12-20 21:53   0   27
  • 第16组 Beta阶段(4/6)(曾浩洋)

    第16组 Beta阶段(4/6)(曾浩洋) 一、Beta 阶段的出口条件; 1.设计并美化完成一个具有本地图片及视频的检测、摄像头实时检测、摄像头拍照检测等功能的GUI程序。 2.设计完成web端的口罩识别系统,并尽可能实现本地的服务器部署。 二、过去三天完成的任务 GUI:新增GUI的本地视频检测
    ccsssm   2020-12-20 21:30   0   37
  • 第10组 Beta(4/6) (曹阳)

    Alpha阶段的目标及完成度 搭建起我们的网页前端 寻找更加好的算法 前后端对接 模型准确率达到80%以上 目标完成度:95% Beta阶段的出口条件 完成可以正常返回结果的鸟类识别网页 已完成的工作 吴文敏:前端网页搭建完成,做了一些改善 王宏基:前端页面更新了以后对后端进行了改进,前后端连接完成
    软件工程丨代号X   2020-12-20 21:26   0   20
  • Beta(4/6)

    Beta(4/6) 1、每个成员的工作 训练模型重训练 杨雯、郭隆鑫 计划完成的工作:由于之前的前端无法与后端相连,所以打算重新训练模型,并实现在CPU上加载预先训练好的GPU模型 过去三天完成的任务:已经完成了模型的训练 遇到的困难:不熟悉将GPU上训练好的模型在CPU上加载的方法,正在努力学习
    红油面皮彳亍   2020-12-20 20:05   0   41
  • 第13组 Beta (4/6)(俞子君)

    小组仓库地址:https://github.com/LuHao55kai/TeacherSaidTheTitleShouldBeLong 1.Beta阶段的出口条件 ·出口条件:在网页上上传图片,可显示出识别结果 2.过去三天完成了哪些任务 实现了前后端对接,提高了模型准确度 3.每个人的工作(已经
    AutumnTeam   2020-12-20 19:31   0   31
  • Beta(4/6)(江松涛)

    #Beta迭代的任务:开始将yolo目标检测算法结合到我们之前的鸟类识别算法里面,可以真正的实现yolo算法识别检测鸟类。 #Beta 阶段的出口条件:改善模型,提高正确率 #过去三天完成的任务:见https://github.com/jiangsongtao/Software-project-Al
    软件工程第十五小组   2020-12-20 19:21   0   36
  • Codeforces Round #691 (Div. 2)

    A 题目链接: https://codeforces.com/contest/1459/problem/A 解题思路: 从本质上来讲,这是一道概率题。对应位置上,数字的权重是一样的,所以如果对应位置上前者比后者大,那么对于所有的全排列情况来说,前者大的情况的比例会加上1。最后只需要比较,哪个数对应位
    LightAc   2020-12-20 10:19   0   36
  • 第十五组Beta(4/6)江松涛

    #占坑
    软件工程第十五小组   2020-12-19 22:25   0   22