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项目总体报告
这是 2020 年秋软件工程的项目总体报告。 -
口罩佩戴识别检测项目总结
口罩佩戴识别检测项目总结 团队成员:曾浩洋,陈瑶明,宋泽涛,张琪,孙兴全,穆雨含 目录 1.分工和预期计划 2.实际进度和燃尽图 3.遇到的问题和解决方式 4.SCRUM会议与项目架构 5.项目测试 6.项目展示与体会 一.分工和预期计划 1.小组分工: 前端小组:宋泽涛、陈瑶明、曾浩洋 接口小组: -
项目总体报告
预期计划 本项目是创建一个搭载于网页端上的基于深度学习建立的具有高识别准确率的鸟类识别器,原理是利用大量鸟类图片建立特定数据集通过强化监督训练模型进行图像分类,其功能是可以通过用户上传的鸟类图片在高识别率的基础上准确识别出其类别。 项目燃尽图 α迭代:确定项目需求、Web和算法部分独立模块完成 β迭 -
番茄蛋花汤口罩识别系统汇报
番茄蛋花汤口罩识别系统 项目概述 项目简介 需求分析 疫情的到来,让口罩大军做好准备,佩戴口罩可以减少病毒的传播,从不同的方式挽救生命。但由于公共场合人数众多,我们很难一个个检查,因此就需要一个智能检测识别是否佩戴口罩进行合理的管控。在公共卫生方面可能会需求高。 可以减轻人员密集地安保人员的防控压力 -
项目总体报告
1. 成员分工 王嘉毅:规划项目进度、组织例会、前端开发 范新东:后端开发、算法学习及系统设计 万文龙:后端开发、算法学习及系统设计 王泓元:文档维护、系统测试、服务器运维 单岳超:后端开发、文档维护 2. 项目介绍和演示 2.1 项目简介 本系统是基于神经网络模型、能够自动准确识别图片中人物口罩佩 -
项目总体报告
一、项目总结和思考 杨欣: 经过这一个半月的软件工程项目开发过程,感觉就是软件工程这门学科包含了许多的东西,不仅仅是cs方面的知识 还有作为小组组长的统筹管理方面。这次项目我们组没有完成,大部分原因是我没有规划好,没有很好的调动组员的积极性。由于都没有后端开发经验我们在选择技术栈上都耗费了许久,所以 -
第10组 项目总体报告(曹阳)
基于深度学习的鸟类分类识别web应用 技术栈 前端:Bootstrap,Jquery 后端:Django 模型:VGG16 微信小程序:colorUI+wepy GitHub: https://github.com/BSR-Bird-species-recognition/Bird-species- -
leetcode年度
leetcode200题目标达成,加上补齐了两天前的每日一题 ,终于得到了一个勋章 -
2020年跑步记录
2020年的跑步记录,新的一年需要继续加油啦 ~~~ -
β(56/6)
β(56/6) ##燃尽图 ##项目进展 已完成GUI版本和Web版本的全部功能 并完成项目三个文档 ##例会照片 ##遇到的问题 下周期末汇报项目展示使用视频还是GIF图片 下周前将文档和项目全部导入github供老师检查