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项目总结
团队分工 刘海龙:负责组织例会,深度学习模型构建、规划项目。 吕晓龙:深度学习模型构建、模型优化。 马良吉:后端开发,编写并调试接口,撰写接口文档 宋江:前端开发,接口测试。 余泽芃:前端开发,设计页面,优化交互界面。 预期计划 燃尽图 项目介绍 开发小程序使得用户可以上传自己的画作然后使其和一些著 -
第7组 项目总体报告(赵玉杨)
项目分工和预期计划 谢廷宇: 分工:前后端交互与服务器代码编写及部署任务由谢廷宇负责。预期:明确用户操作流程、设计C/S模式下软件架构、分析与修改前后端代码、进行测试并修复漏洞。 刘璐瑶: 分工:本地环境配置、模型复现使用,以及前后端交互后的项目测试。预期:确定项目所需的各种库,模型代码成功复现使用 -
第5组 项目总结 (马俊腾)
总结 我们做的是鸟类识别的项目, 在这个项目中,蒋梦琦、马俊腾、任晟、吴淳桐、钟良胜负责算法方面,刘瑞帅负责前后端。 考虑到的算法是这个项目的核心,所以我让剩下的人都来做算法。 **任务:**完成对模型的训练,实现最核心的功能。 **成果:**最后实现了目标,准确率其实还可以提升,多跑几个epoch -
软件工程第十五小组学期总结(江松涛)
#本次实验我们组做的是鸟类识别,我们采用了yolov5实现多鸟类识别,BCNN加Inceptionv3模型实现高精度的单鸟类识别,最终全部完成了项目 #阿尔法阶段的目标:前四次迭代做出来了大概的网页端,并且可以顺利运行,打算继续提高正确率 #贝塔阶段的目标:实现多鸟识别,采用yolov5 #采用的框 -
第6组 项目总结(寇金娣)
这是2020年秋软件工程的第17周作业:项目总结 -
第十三组项目总体报告
1.项目成员分工 俞子君:项目规划、博客撰写、模型训练 蔺一迪:后端开发、模型训练 林思源:接口实现、后端开发 李剑飞:接口实现、后端开发 李瑞涛:前端开发、网页设计 卢浩:服务器搭建、仓库管理 2.预期计划 实现网页版名画识别程序,用户在网页上上传图片,后台可进行识别并可显示出识别结果。 3.项目 -
第8组 项目总体报告
小组成员及分工 Alpha阶段 前端部分:徐敏霞、黄辰灏 后端部分:张杰、赵红霞 文档说明和前后端连接部分:张婷婷、曲绍冰 Beta阶段 传参部分:徐敏霞、黄辰灏 后端接收及返回结果参数部分:张杰、赵红霞 文档说明、Github仓库管理:张婷婷、曲绍冰 预期计划及实际完成 预期计划:实现本地上传一张 -
项目总体报告
项目总体报告 一、项目成员分工和预期计划 最初的计划就是做一个类似于百度翻译的网站,用户上传图片,网站返回作者的相关信息并且附上相关的链接 Alpha 阶段 预期计划: 基本实现从网页上上传图片后台返回识别结果、模型识别率较高 分工 前台界面的制作:刘路 后台代码与前后台交互:张大滨、古文祥 神经网 -
项目总体报告
这是 2020 年秋软件工程的项目总体报告。 -
口罩佩戴识别检测项目总结
口罩佩戴识别检测项目总结 团队成员:曾浩洋,陈瑶明,宋泽涛,张琪,孙兴全,穆雨含 目录 1.分工和预期计划 2.实际进度和燃尽图 3.遇到的问题和解决方式 4.SCRUM会议与项目架构 5.项目测试 6.项目展示与体会 一.分工和预期计划 1.小组分工: 前端小组:宋泽涛、陈瑶明、曾浩洋 接口小组: