2020秋季软件工程班-
数学模型
常规优化模型： 线性规划，非线性规划，整数规划，多目标规划，动态规划 评价模型： 层次分析法，模糊综合评价，熵值法，TOPSIS法，数据包络分析，秩和比法，灰色关联分析 预测模型： 回归拟合，灰色预测，马尔可夫预测，时间序列分析 动态模型： 微分方程模型，差分方程模型，元胞自动机，排队论，蒙特卡罗随 -
项目总结
团队分工 刘海龙：负责组织例会，深度学习模型构建、规划项目。 吕晓龙：深度学习模型构建、模型优化。 马良吉：后端开发，编写并调试接口，撰写接口文档 宋江：前端开发，接口测试。 余泽芃：前端开发，设计页面，优化交互界面。 预期计划 燃尽图 项目介绍 开发小程序使得用户可以上传自己的画作然后使其和一些著 -
第7组 项目总体报告（赵玉杨）
项目分工和预期计划 谢廷宇： 分工：前后端交互与服务器代码编写及部署任务由谢廷宇负责。预期：明确用户操作流程、设计C/S模式下软件架构、分析与修改前后端代码、进行测试并修复漏洞。 刘璐瑶： 分工：本地环境配置、模型复现使用，以及前后端交互后的项目测试。预期：确定项目所需的各种库，模型代码成功复现使用 -
第一组项目总结
第一组项目总结 项目名称 口罩佩戴识别检测系统 项目成员和预期计划 一、Alpha阶段 成员分工： 这一阶段主要将任务分成了三部分：前端、后端以及摄像头获取人脸部分 前端：郭隆鑫、金子懿 负责前端的设计、美化与完成，实现与后台处理的各种对接，完成了react-electron客户端的全部搭建，并与摄 -
第5组 项目总结 （马俊腾）
总结 我们做的是鸟类识别的项目， 在这个项目中，蒋梦琦、马俊腾、任晟、吴淳桐、钟良胜负责算法方面，刘瑞帅负责前后端。 考虑到的算法是这个项目的核心，所以我让剩下的人都来做算法。 **任务：**完成对模型的训练，实现最核心的功能。 **成果：**最后实现了目标，准确率其实还可以提升，多跑几个epoch -
软件工程第十五小组学期总结（江松涛）
#本次实验我们组做的是鸟类识别，我们采用了yolov5实现多鸟类识别，BCNN加Inceptionv3模型实现高精度的单鸟类识别，最终全部完成了项目 #阿尔法阶段的目标：前四次迭代做出来了大概的网页端，并且可以顺利运行，打算继续提高正确率 #贝塔阶段的目标：实现多鸟识别，采用yolov5 #采用的框 -
第6组 项目总结（寇金娣）
这是2020年秋软件工程的第17周作业：项目总结 -
第十三组项目总体报告
1.项目成员分工 俞子君：项目规划、博客撰写、模型训练 蔺一迪：后端开发、模型训练 林思源：接口实现、后端开发 李剑飞：接口实现、后端开发 李瑞涛：前端开发、网页设计 卢浩：服务器搭建、仓库管理 2.预期计划 实现网页版名画识别程序，用户在网页上上传图片，后台可进行识别并可显示出识别结果。 3.项目 -
第8组 项目总体报告
小组成员及分工 Alpha阶段 前端部分：徐敏霞、黄辰灏 后端部分：张杰、赵红霞 文档说明和前后端连接部分：张婷婷、曲绍冰 Beta阶段 传参部分：徐敏霞、黄辰灏 后端接收及返回结果参数部分：张杰、赵红霞 文档说明、Github仓库管理：张婷婷、曲绍冰 预期计划及实际完成 预期计划：实现本地上传一张 -
项目总体报告
项目总体报告 一、项目成员分工和预期计划 最初的计划就是做一个类似于百度翻译的网站，用户上传图片，网站返回作者的相关信息并且附上相关的链接 Alpha 阶段 预期计划： 基本实现从网页上上传图片后台返回识别结果、模型识别率较高 分工 前台界面的制作：刘路 后台代码与前后台交互：张大滨、古文祥 神经网
Diroooomy 
DarkStarzyy 
红油面皮彳亍 
_K_Cream 
软件工程第十五小组 
瓦菲 
AutumnTeam 
Clover~ 
ZRGXZ