2020深度学习与PyTorch实战班 (中国海洋大学)

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  • 《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》阅读笔记

    ###引言 自从AlexNet通过赢得ImageNet挑战推广了深度卷积神经网络以来,卷积神经网络在计算机视觉中变得无处不在。为了达到更高的精度,总的趋势是制造更深层和更复杂的网络。然而,在某些真实的应用场景如移动或者嵌入式设备,如此大而复杂的模型是难以被应用的。 本文描述了一种高效的网络体系结构和
    小小凤~   2020-08-06 00:02   0   30
  • HDU6822 Paperfolding(思维/排列组合/逆元)

    There is a piece of paper in rectangular shape with sufficient length and width (lay flat on the table). Execute an operation instruction according to
    脂环   2020-08-05 17:18   0   3
  • HDU6814 Tetrahedron(几何/数论/逆元)

    Generate three integers \(a\), \(b\), and \(c\) in \([1,n]\) with equal probability independently, and use them as the three right-angle side length o
    脂环   2020-08-05 16:35   0   7
  • ICPC Yokohama, 2018(Domestic)C. Skyscraper “MinatoHarukas ” (暴力)

    Description Mr. Port plans to start a new business renting one or more floors of the new skyscraper with one giga floors, MinatoHarukas. He wants to r
    脂环   2020-08-05 15:59   0   11
  • 《MobileNets: EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVision Applications》论文阅读

    《MobileNets: EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVision Applications》论文阅读 一、引言 本篇论文提出了一种称为MobileNets的高效模型,用于移动和嵌入式视觉应用。MobileNets体系结构使用深度可分离卷积
    陳半仙   2020-08-05 11:06   0   15
  • googlenet实现CIFAR10分类

    首先先将数据进行预处理,将数据channal调整为192,并进行归一化处理 然后将数据分别进行1*1,1*1+3*3,1*1+2个3*3卷积,3*3进行池化并进行1*1卷积, 将卷积和池化结果进行串联 在a3,b3计算结束后进行一次池化 在b5之后进行平均池化,然后进行全链接
    a张南a   2020-08-05 08:04   0   11
  • MobileNetV2 网络

    import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.py
    lixinaa   2020-08-04 17:28   0   4
  • MobileNetV1 网络

    import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.py
    lixinaa   2020-08-04 16:52   0   14
  • 【ECCV2020】基于互编解码器以及特征均衡化的图像修复

    论文:https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码:https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE 论文的解读选自刘虹雨的在极市平台的文章,值得注意的是,这个工作在今年2月份也宣传过,论文的题目及内容有
    高峰OUC   2020-08-04 16:48   0   13
  • CH6803 导弹发射塔(二分图最大匹配/多重匹配)

    Freda的城堡遭受了 M 个入侵者的攻击! Freda控制着 N 座导弹防御塔,每座塔都有足够数量的导弹,但是每次只能发射一枚。 在发射导弹时,导弹需要 T1 秒才能从防御塔中射出,而在发射导弹后,发射这枚导弹的防御塔需要 T2 分钟来冷却。 所有导弹都有相同的匀速飞行速度 V,并且会沿着距离最短
    脂环   2020-08-03 23:01   0   7