毕业设计2018 (集美大学)

  • 常用文本编辑器

    记录几个程序员使用的文本编辑器 Notepad3 网址:https://sourceforge.net/projects/notepad3/ 特色:轻量级、基于Scintilla、在Notepad2基础上修改、速度快、可替代系统记事本、支持对选中进行全局高亮标识。 问题:不够美观、不支持多标签、不支
    zhrb   2020-05-11 10:16   0   558
  • 《Java程序设计》公选课学习指南

    本学习指南适用范围:集美大学公选课学生。 一、选修说明 本门课程较难、要花费大量时间完成作业、自行线上学习,往年通过率不过30%,如自认无法投入较多时间的,请退选。 因选修课日程冲突得同学,可退选课程(在开学初的第三轮选课是在教务系统退选,同时在课堂派退出课程,最后在雨课堂退出课程)。请尽快确认自己
    zhrb   2020-03-06 21:20   0   1259
  • 《数据结构》在线课程使用指南(2021秋)

    #《数据结构》在线课程使用指南(2021) 5_数据结构在线课程使用指南.docx 一、简介 课程覆盖“绪论、线性表与队列、字符串、数组与广义表,树与二叉树、图、查找、排序”等几个章节。 开课平台为超星(学银在线),学校与老师可以使用方式有:SPOC与MOOC。 学银在线课程链接:http://ww
    zhrb   2020-03-03 23:49   0   1400
  • 在线课程集合(集美大学计算机工程学院)

    《Java程序设计》在线课程使用说明 《大学信息技术基础》 《数据结构在线课程》使用指南(2020) 《Python程序设计与应用》在线课程使用说明 《C语言案例教学》在线课程使用说明 算法设计与分析
    zhrb   2020-03-03 11:59   0   441
  • 《Java程序设计》在线课程使用说明-2022秋

    更新日志 2022-秋:更新课程链接、部分文字内容更新。增加了“超星线上课程与PTA(线上编程)教师简易使用教程”。 2022-春:更新课程链接、新增了多线程课件、部分文字内容更新 2021-秋:增加(云社区内容),修改(教学目标),更新(课程链接),计划增加与修改(多线程编程、Swing基本理论部
    zhrb   2020-02-15 13:22   0   2013
  • 《Python程序设计与应用》在线课程使用说明

    《Python程序设计与应用》在线课程使用说明 网页版链接 20210222 更新 一、简介 本课程内容包括Python基础语法与Python应用(数据处理、可视化等)。 具体章节:Python基础、内置基本数据类型、程序结构、函数、异常处理、集合与字典类型、文件操作、Python应用(科学计算nu
    zhrb   2020-02-15 12:25   0   2266
  • 2023版《数据结构》课程学习指南

    2023.01.20:修正部分内容与链接。 2022.02.20:修正部分内容与链接。 2021.03.08:增加好文共赏小节,主要用来存放数据结构优秀的博文链接。 学习准备 因需要在多个平台上进行学习,请大家提前做好准备。 课前准备 微信上加入雨课堂,并将雨课堂公众号置顶。 PC上安装Chrome
    zhrb   2020-02-13 10:46   0   1229
  • JupyterLab基本使用

    JupyterLab基本使用 一、简介与安装 简介: 用来取代Jupyter Notebook的一个基于Web的用户交互式用户界面。相当于增强版的Jupyter Notebook。 相较于Jupyter Notebook,在JupyterLab里除了建立传统的Jupyter笔记(Jupyter No
    zhrb   2020-01-10 00:17   0   23336
  • 极简MarkDown排版介绍(How to)与博客园的Markdown设置

    极简MarkDown排版介绍(How to)与博客园的Markdown设置 一、 Markdown教程参考链接 "极简MarkDown排版介绍(How to) " "在博客中插入代码" "博客园LaTeX数学公式功能及效果展示" "MarkDownCN" ,Markdown语法的概念讲的较清楚。 二
    zhrb   2020-01-04 06:45   3   880
  • 数据分析大作业报告要求说明(2019版)

    一、基本要求 1. 报告应至少包含3种以上类型的图;要能正常显示中文; 2. 报告应能体现数据的采集与选取(可略)、数据预处理、数据展示与分析; 3. 每小部分的数据分析内容应说明:为什么要使用某种类型的图,该类型的图有什么特点? 4. 总结是对所数据集分析的一个概述。应该将前面的几个具体的数据分析
    zhrb   2019-12-24 14:25   0   728