16信管 (广州商学院)

  • 班级所有博文发布时间分布(24小时制):
  • 大作业

    二、中文文本分类
    TheCrossing   2018-12-25 21:11   0   83
  • 大作业一

    大作业一 boston房价预测 1. 读取数据集 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 4. 多项式回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 5. 比较线性模型与非线性模型的性能,并说明原因。 #1.导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston ...
    傻猪一号   2018-12-24 18:45   0   306
  • 大作业

    多元线性回归模型 from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split # 波士顿房价数据集 data = load_boston() # 划分数据集 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(da...
    吕达   2018-12-24 09:00   0   154
  • 期末大作业

    import jieba path=r'"E:\中文数据清理\147\"' with open(r'E:\中文数据清理\stopsCN.txt',encoding='utf-8')as f: stopword=f.read().split('\n') List01=[] List02=[] def read_text(name,start,end): for fi...
    zoyeln   2018-12-24 08:28   0   155
  • 期末大作业

    一、boston房价预测 1. 读取数据集 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 4. 多项式回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 5. 比较线性模型与非线性模型的性能,并说明原因。 线性回归模型,是利用数理统计
    Queena-R   2018-12-24 00:17   0   348
  • 大作业

    一、boston房价预测 1. 读取数据集 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 4. 多项式回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 5. 比较线性模型与非线性模型的性能,并说明原因。 # 多元线性回归模型 fro
    Rampant   2018-12-23 23:06   0   191
  • 期末大作业

    一、boston房价预测 import numpy as np from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selectio
    阿斯顿风格   2018-12-23 22:51   0   154
  • 大作业

    一. #导入os包加载数据目录import ospath = r'F:\迅雷下载\258'#停词库with open(r'F:\迅雷下载\stopsCN.txt', encoding='utf-8') as f: stopwords = f.read().split('\n') #对数据进行标准编码
    cjh陈   2018-12-23 22:03   0   186
  • 期末

    from sklearn.datasets import load_boston boston=load_boston() x=boston.data y=boston.target x.shape from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly=PolynomialFeatures(degree=2)#多项式的度 度越小曲...
    C22C   2018-12-23 21:55   0   130
  • 期末大作业

    一、boston房价预测 1. 读取数据集 运行结果如下: 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 运行结果如下: 4. 多项式回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 运行结果如下: 5. 比较线性模型与非线性模型的
    cxseven   2018-12-23 21:51   0   191