软工1903 (广州商学院)

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    紫陌凛风   2022-05-12 02:44   0   8
  • 7Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因:为了替代Mapreduce,解决Mapreduce计算短板。 SparkSQL的起源与发展:Hadoop刚开始出来的时候,使用的是hadoop自带的分布式计算系统MapReduce,但是MapRed
    LYH2022   2022-05-11 21:23   0   2
  • 7.Spark SQL

    1 分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、Dat
    麦成志   2022-05-11 21:02   0   3
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 Spark SQL的数据,不是使用Java对象的方式来进行存储,而是使用面向列的内存存储的方式来进行存储。每一列作为一个数据存储的单位。从而大大优化了内存使用的效率。采用了内存列存储之后,减少了对内存的消耗,也就避免了gc大量
    ../已被使用   2022-05-11 20:44   0   4
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序,简化编程,Spark团队开发了Shark(Hive on Spark)。但由于Shark完全按照Hive设计,难以添加新的优化;并且,Spark线程级别并行,Mapreduce进程级别并
    郑坚林   2022-05-11 20:26   0   2
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 ->SparkSQL的前身Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各个组件的相互集成,所以提出
    侨少   2022-05-11 19:51   0   2
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 ->SparkSQL的前身Shark对于Hive的太多依赖(如采用Hive的语法解析器、查询优化器等等),制约了Spark的One Stack Rule Them All的既定方针,制约了Spark各个组件的相互集成,所以提出
    anonyme=   2022-05-11 19:41   0   2
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 2. 简述RDD 和DataFrame的联系与区别。 3.DataFrame的创建与保存 3.1 PySpark-DataFrame创建: spark.read.text(url) spark.read.json(url) s
    liquorice   2022-05-11 17:32   0   7
  • 7.Spark SQL

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序,简化编程,Spark团队开发了Shark(Hive on Spark)。但由于Shark完全按照Hive设计,难以添加新的优化;并且,Spark线程级别并行,Mapreduce进程级别并
    温汉柯   2022-05-11 12:29   0   5
  • 7.Spark SQL

    7.Spark SQL 1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用
    潮汕美男   2022-05-11 09:10   0   5