软件1801 (广州商学院)

  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? hive是shark的前身,shark是sparkSQL的前身,sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制,hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序复杂性。同时也由于Ma
    牛逼赛亚人   2021-05-09 16:54   0   69
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 答:Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之,sparkSQL是Spark的前身,是在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。 2.用spark.read
    隔壁老尤   2021-05-09 14:34   0   53
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark,由于 Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化
    中药红   2021-05-09 13:23   0   153
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    一. 1.Spark SQL出现的 原因是什么? spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关
    ZiKiii   2021-05-07 19:00   0   43
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL DataFrame的基本操作 文件路径: file='url' 文本: json: 创建: spark.read.text(file) spark.read.json(file) 打印数据 df.show()默认打印前20条数据,df.show(n) 文本: json: 打印概要
    starrysky~ocean   2021-05-07 18:10   0   59
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    一. 1.Spark SQL出现的 原因是什么? spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从MR作业替换成了Spark作业(辅以内存列式存储等各种和Hive关
    写那么快干嘛啊?   2021-05-07 16:41   0   71
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? spark sql是spark用来处理结构化数据的一个模块,与hive的hql不同,hive需要将hql转化成MapReduce然后提交执行,sparksql将sql语句转换成rdd然后提交集群执行,将执行效率大大提升 2.用spark.read 创建Da
    fangyujie   2021-05-07 16:16   0   50
  • 05

    一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lines.flatMap(lambda line:line.sp
    碎觉觉   2021-04-25 12:28   0   38
  • 05 RDD编程

    一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines lines = sc.textFile('file:///home/hadoop/word.txt') 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() words=lines.flatMap(lambda line:line.sp
    落幕无华   2021-04-25 12:18   0   56
  • RDD

    总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程? 每个学生选修了多少门课?map().countByValue() //map(), countByKey() 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() Tom选修了几门课?每门课多少分
    庄玉峰   2021-04-22 20:35   0   47