软件1801 (广州商学院)

  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的原因是什么? 给熟悉传统关系数据库但不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。 2.用spark.read创建DataFrame 从TXT文件创建:spark.read.txt(url) 从JSON文件创建:spark.read.json(url) 从CSV文
    少吃外卖   2021-05-10 00:19   0   10
  • 大数据作业(二)六:Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark,由于 Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化
    阿丹biu   2021-05-09 22:30   0   137
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark,由于 Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化
    wwxtl   2021-05-09 22:26   0   76
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 原因是可以提升效率,sparksql是把sql语句转换成rdd然后提交集群执行,可以让执行效率大大提升 2.用spark.read 创建DataFrame Spark SQL DataFrame的基本操作 创建: spark.read.text() spa
    026王渡   2021-05-09 22:03   0   40
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Shark是Spaek SQL的前身,Shark提供了类似于Hive的功能,与Hive不同的是,Shark把SQL语句转换成Spark作业,而不是MapReduce作业,Shark的设计导致了两个问题:(1)执行计划优化完全依赖于Hive,不便于添加新的优
    嘁嘁嘁7   2021-05-09 22:03   0   58
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? SparkSQL是spark用来处理结构化的一个模块,它提供一个抽象的数据集DataFrame,并且是作为分布式SQL查询引擎的应用,可以将执行效率大大提升。 2.用spark.read 创建DataFrame 3.观察从不同类型文件创建DataFrame
    方大师   2021-05-09 21:45   0   50
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data
    兲乤   2021-05-09 20:16   0   31
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrame API和Data
    小王子C   2021-05-09 19:47   0   171
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL DataFrame的基本操作 文件路径: file='url' 文本: json: 创建: spark.read.text(file) spark.read.json(file) 打印数据 df.show()默认打印前20条数据,df.show(n) 文本: json: 打印概要
    碎觉觉   2021-05-09 19:30   0   36
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Shark是Spaek SQL的前身,Shark提供了类似于Hive的功能,与Hive不同的是,Shark把SQL语句转换成Spark作业,而不是MapReduce作业,Shark的设计导致了两个问题:(1)执行计划优化完全依赖于Hive,不便于添加新的优
    多吃外卖   2021-05-09 17:21   0   54