软件1801 (广州商学院)

  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 关系数据库已经流行多年,能较好的满足各类商业公司的业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。用户需要从不同数据源执行各种操作(包括结构化和非结构化数据),也需要执行高级分析(在实际大数据应用中,经常需要融合关系查询和复杂分析
    约翰克里斯朵夫   2021-05-10 15:45   0   32
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 原因是可以提升效率,sparksql是把sql语句转换成rdd然后提交集群执行,可以让执行效率大大提升 2.用spark.read 创建DataFrame Spark SQL DataFrame的基本操作 创建: spark.read.text() spa
    钟爱国   2021-05-10 15:44   0   24
  • 作业6 Spark SQL及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL 出现 的 原因是 什么? (1)Shark执行计划优化完全依赖于Hive,不便于添加新的优化策略。 (2)Spark是线程级并行,MapReduce是进程级并行,因此,Spark在兼容Hive的实现上存在线程安全问题,导致Shark不得不使用另外一套独立维护的、打了补丁的Hi
    叶利钦   2021-05-10 15:41   0   34
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 答:在当今大数据时代,关系数据库已经不能满足各种新增的用户需求,如用户需要对不同数据源执行操作,执行机器学习,图像处理等高级分析。而spark SQL的出现就是用来弥补关系数据库的缺陷,满足用户需要进行融合关系查询,复杂分析算法等各种复杂的应用需求。 2.
    小西西、   2021-05-10 15:08   0   91
  • dataframe

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 2.用spark.read 创建DataFrame 3.观察从不同类型文件创建DataFrame有什么异同? 4.观察Spark的DataFrame与Python pandas的DataFrame有什么异同? spark_sql中DataFrame创建:
    果宝机甲,归位!!!   2021-05-10 14:33   0   27
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark,由于 Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化
    赖泽梵   2021-05-10 14:31   0   160
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD),Spark SQL的前身是 Shark,由于 Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化
    落幕无华   2021-05-10 13:31   0   47
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? sparkSQL的前身是shark。在hadoop发展过程当中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,hive应运而生,是当时惟一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。 sparkSQL做为Spark
    ZHAIC005   2021-05-10 13:13   0   55
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 2.用spark.read 创建DataFrame 3.观察从不同类型文件创建DataFrame有什么异同? 4.观察Spark的DataFrame与Python pandas的DataFrame有什么异同? Spark SQL DataFrame的基本操
    金腰带小拳石   2021-05-10 13:10   0   46
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL的前身是 Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件, Shark将SQL语句的转换从Map
    今天中午恰什么   2021-05-10 12:20   0   46