软件1801 (广州商学院)

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    1。尽管数据库的事务和查询机制较好胡满足胃各类商业公司胡业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代不能满足各类新增的用户需求,用户需要从不同胡数据源执行各种操作,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理,而spark sql的出现填补了这个鸿沟,spakr可以提供DataFrame API,可以
    杨嘉铭   2021-05-10 19:05   0   79
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一种称为DataFrames的编程抽象,还可以充当分布式SQL查询引擎。它使未修改的Hadoop Hive查询在现有部署和数据上的运行速度提高了100倍。 2.用spark.read 创建Da
    八号疯球   2021-05-10 17:31   0   43
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的原因是什么? Spark SQL刚开始也是使用了hive里面一些东西的,但是Spark SQL里面的hive版本肯定要比hive社区理的版本要低一些的,那么hive里面有的东西,比如说原来跑在mapreduce之上已有的一些功能,如果你使用hive on spark的话他
    杨振强   2021-05-10 17:06   0   168
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件,Spark2.0中我们使用的就是sparkSQL,是后继的全新产品,解除了对Hive的依赖。 对于SQL来说,Spark SQL受众面广和易学易用。使用大数据的手段来进行处理日益增长的数据量Spar
    吴铨兴   2021-05-10 17:04   0   79
  • 07 从RDD创建DataFrame

    1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E
    fangyujie   2021-05-10 16:23   0   48
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 关系数据库已经流行多年,能较好的满足各类商业公司的业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。用户需要从不同数据源执行各种操作(包括结构化和非结构化数据),也需要执行高级分析(在实际大数据应用中,经常需要融合关系查询和复杂分析
    约翰克里斯朵夫   2021-05-10 15:45   0   32
  • Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 尽管数据库的事务和查询机制较好胡满足胃各类商业公司胡业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代不能满足各类新增的用户需求,用户需要从不同胡数据源执行各种操作,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理,而spark sql的出现填补了这个鸿沟,spakr
    yy0102   2021-05-10 15:45   0   69
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 原因是可以提升效率,sparksql是把sql语句转换成rdd然后提交集群执行,可以让执行效率大大提升 2.用spark.read 创建DataFrame Spark SQL DataFrame的基本操作 创建: spark.read.text() spa
    钟爱国   2021-05-10 15:44   0   24
  • 作业6 Spark SQL及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL 出现 的 原因是 什么? (1)Shark执行计划优化完全依赖于Hive,不便于添加新的优化策略。 (2)Spark是线程级并行,MapReduce是进程级并行,因此,Spark在兼容Hive的实现上存在线程安全问题,导致Shark不得不使用另外一套独立维护的、打了补丁的Hi
    叶利钦   2021-05-10 15:41   0   34
  • 06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? 答:在当今大数据时代,关系数据库已经不能满足各种新增的用户需求,如用户需要对不同数据源执行操作,执行机器学习,图像处理等高级分析。而spark SQL的出现就是用来弥补关系数据库的缺陷,满足用户需要进行融合关系查询,复杂分析算法等各种复杂的应用需求。 2.
    小西西、   2021-05-10 15:08   0   91