软件1801 (广州商学院)

  • 学生课程分数的 Spark SQL 分析

    学生课程分数的 Spark SQL 分析 读学生课程分数文件 chapter4-data01.txt,创建 DataFrame。 from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import Row # 下面生成“表头” fields = [Stru
    1After909   2021-05-20 04:07   0   273
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 >>> url = "file:///usr/local/spark/mycode/rdd/chapter4-data01.txt" >>> rdd = spark.sparkContext.textFile(url
    牛奶我只喝现挤的   2021-05-20 01:32   0   45
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    生成表头from pyspark.sql.types import *from pyspark.sql import RowschemaString="name course score"fields=[StructField(field_name,StringType(),True) for fi
    方大师   2021-05-20 00:45   0   33
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现
    鸿宝爱DM   2021-05-20 00:15   0   29
  • 08

    1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求: 2.总共有多少学生? 3.开设了多少门课程? 4.每个学生选修了多少门课? 5.每门课程有多少个学生选? 6.Tom选修了几门课?每门课多少分? 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每
    杨嘉铭   2021-05-19 23:43   0   33
  • 大数据(二)作业八: 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总
    阿丹biu   2021-05-19 23:10   0   89
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求: 2.总共有多少学生? 3.开设了多少门课程? 4.每个学生选修了多少门课? 5.每门课程有多少个学生选? 6.Tom选修了几门课?每门课多少分? 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每
    红烧鸿宝   2021-05-19 23:08   0   36
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现
    Fk020306   2021-05-19 23:06   0   21
  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总
    ZiKiii   2021-05-19 22:53   0   37
  • 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求,并和用RDD操作的实现进行对比: 每个分数+5分。 df_scs.sel
    中药红   2021-05-19 22:36   0   86