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  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    只吃外卖   2021-05-20 20:24   0   22

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom选修了几门课？每门课多少分？ Tom的平均分 求每门课的平均分，最高分，最低分。 每门课的不及格人数，通过率
    果宝机甲，归位！！！   2021-05-20 20:16   0   32

  • 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    吴大叔   2021-05-20 19:50   0   67

  • 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总
    拿大刀的犬夜叉   2021-05-20 19:35   0   58

  • 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    026王渡   2021-05-20 19:26   0   40

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 >>> url = "file:///usr/local/spark/mycode/rdd/chapter4-data01.txt" >>> rdd = spark.sparkContext.textFile(url
    wwxtl   2021-05-20 19:16   0   52

  • 第八次作业：学生课程分数的Spark SQL分析

    一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.
    桉叶   2021-05-20 19:15   0   72

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    不吃外卖   2021-05-20 18:55   0   33

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    牛逼赛亚人   2021-05-20 15:56   0   59

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 一、DataFrame的操作 每个分数
    ZHAIC005   2021-05-20 12:51   0   27
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