软件1801 (广州商学院)

  • 大数据第一次作业

    了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。 微信:微信月活跃数11.51亿,每天产生的数据量为亿量级,数据类型为字节 微博:月活跃数为5.。5亿,每天产生的数据量为亿量级,数据类型为字节 抖音:日活跃用户超过4亿,每天产生的数据量为亿量级,数据类型字节 选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行
    翔云cxx   2020-09-12 18:43   0   56
  • 大数据概述与学习资源

    了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型 1.微信在2018年间每天就有450亿次的信息发送,较2017年增长18%;每天音视频 通话次数达4.1亿次,较去年增长100%。数据类型有文字,视频以及链接。 2.短视频是指视频长度显著短于传统视频,通过手机终端实现播放、拍摄、编辑,可实时分享和互
    不吃外卖   2020-09-12 18:40   0   82
  • 作业一

    一、了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。 1、微信 中新社北京1月9日电(记者刘育英)9日发布的《2018微信年度数据报告》和8日支付宝推出的2018年个人账单,见证了在过去一年中国人的 数字化生活《2018微信年度数据报告》显示,2018年,每天有10.1亿用户登陆微信;日发送微信消
    靓号~亮皓   2020-09-12 18:10   0   128
  • 第一次作业

    1、了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型 答: 微信:每天有4亿多的流量产生,数据类型为字节 微博:每天6亿多的流量产生,数据类型为字节 抖音:每天有2.5亿点击量。 2、选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。 抖音有很多平时不发作品的用户,也会尝试道具玩法来增加乐趣。发
    鸿宝爱DM   2020-09-12 17:43   0   62
  • 大数据第一次作业

    大数据第一次作业 微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型 微信每个月有10.825亿位用户保持活跃,每个月有6300万位55岁以上的用户保持活跃。此外,每天有450亿次信息发送出,有4.1亿次音视频呼叫成功。 微博2012年的时候注册用户就已经超过2.5亿,每天有近1亿的微博内容产生。 抖音小
    1After909   2020-09-12 17:36   0   117
  • 第一次作业:大数据概述与学习资源

    1、了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。 答:微信:数据类型: String:字符串 数据量:4亿+ Number:数字 Object:对象 Array:数组 Bool:布尔值 Date:时间 Geo:多种地理位置类型 Null 微博:数据类型:字节 数据量:5亿+ 抖音:数据类型:字
    桉叶   2020-09-12 16:23   0   128
  • 大数据概述与学习资源 第一次作业

    1.新浪微博 截至今年3月底 ,微博月活跃用户达5.5亿,日活跃用户达2.41亿,与去年同期相比分别增长8500万和3800万,均为单季净增长历史新高。 2.电商 我们在日常生活中都在使用手机,用手机买东西也非常普及了。而在你逛淘宝,京东的时候,后台就分析你浏览的商品,并在你再次打开淘宝或京东时就会
    金腰带小拳石   2020-09-12 15:59   0   119
  • 大数据作业(一)

    1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量和数据类型 微信:每天产生的数据量为4亿+ 数据类型为字节 微博:每天产生的数据量为5.5亿+ 数据类型为字节 b站:日活跃用户为百万 2.应用数据思维进行分析决策抖音APP的案例 第一步,新用户从何而来? 现在互联网获取用户的方式多种多样,但重要的一点是,
    wwxtl   2020-09-12 15:37   0   491
  • 第一次作业

    1.微博每天产生四亿多的数据量,数据类型为byte 微信每天产生450亿多的数据量,数据类型为byte 小视频每天产生上千万的数据量,数据类型为byte 2.随着智能产品的发展,如华为公司可以掌握海量的用户信息,利用大数据技术分析中国国内信息,可以改进手机模式运行,合理设计用户需求响应系统,确保手机
    赖泽梵   2020-09-12 15:08   0   94
  • 第一次作业

    1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。 目前微博每天可能产生4亿+的数据量,数据类型为string,微信每天可能有450亿的消息发送,数据类型为string,小视频每天有上千万的小视频,数据类型为string 2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。 大数据案例分析
    只吃外卖   2020-09-12 14:55   0   57