软件1801 (广州商学院)

  • 10 期末大作业

    1.选用美国新冠数据集,变量有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths); 2. 美国确诊人数最多的县,统计死亡人数最多州,美国确诊人数最少的州,5.19日为止死亡人数最少的前十个州,5.19美国确诊人数最多的前十个州,美国一个县
    儒雅随和的t君   2021-06-07 21:59   0   29
  • 10 期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 us-counties美新冠数据;字段有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths);共158981条数据。 2.准备分析哪些问题?(8个以上) 1.统计美国某个县每天的确诊病例和死亡
    赶作业的YI点   2021-06-07 21:56   0   22
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    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选择使用美国疫情数据;有日期、县、州、确诊人数、死亡人数 2.准备分析哪些问题?(8个以上) 美国每日的累计确诊病例数和死亡数 美国每日的新增确诊病例数 美国每日的新增死亡病例数 死亡人数最多的县 统计截止至5.19日,美国确诊人数最多的前十个州(对3
    杨嘉铭   2021-06-07 21:54   0   71
  • 期末大作业

    一、.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 us-counties美新冠数据;字段有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths); 二、准备分析哪些问题?(8个以上) 1、统计美国某个县每天的确诊病例和死亡病例 2、统计美国确
    拿大刀的犬夜叉   2021-06-07 21:51   0   35
  • 10 期末大作业

    补: https://www.cnblogs.com/cmy523/p/14860662.html: 06 SPARK SQL 及其DATAFRAME的基本操作 原因:忘了交了 一、.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 us-counties美新冠数据;字段有日期(date),县(count
    哆啦啦啦   2021-06-07 21:48   0   32
  • 10 期末大作业

    查漏补缺: 07 从RDD创建DataFrame 09 spark连接mysql数据库 (忘记交了) 大作业: 1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选择使用美国疫情数据;有日期、县、州、确诊人数、死亡人数 2.准备分析哪些问题?(8个以上) 美国每日的累计确诊病例数和死亡数 美国每日的新
    牛哈哈呀   2021-06-07 21:40   0   28
  • 期末大作业

    1. 选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 美国新冠肺炎疫情数据集 字段:累计确诊人数、累计死亡人数、新增确诊人数、新增死亡人数、各州累计确诊人数、各州累计死亡人数和美国各州 2. 准备分析哪些问题?(8个以上) 美国每日的累计确诊病例数和死亡数 美国每日的新增确诊病例数 美国每日的新增死亡病
      2021-06-07 21:28   0   33
  • 10 期末大作业

    大作业: 1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 数据集:us-counties美新冠数据; 字段:日期(date),县(county),国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths); 数据量:约15.8w条 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1). 统计美国
    会喷水的海参   2021-06-07 21:23   0   42
  • 10 期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 美国新冠肺炎疫情数据集 字段:累计确诊人数、累计死亡人数、新增确诊人数、新增死亡人数、各州累计确诊人数、各州累计死亡人数和美国各州 2.准备分析哪些问题?(8个以上) 美国每日的累计确诊病例数和死亡数 美国每日的新增确诊病例数 美国每日的新增死亡病例数
    金腰带小拳石   2021-06-07 21:22   0   37
  • 10.期末大作业

    一、.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 us-counties美新冠数据;字段有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths); 二、准备分析哪些问题?(8个以上) 1、统计美国某个县每天的确诊病例和死亡病例 2、统计美国确
    yy0102   2021-06-07 21:09   0   20