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  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    牛逼赛亚人   2021-05-20 15:56   0   57

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 一、DataFrame的操作 每个分数
    ZHAIC005   2021-05-20 12:51   0   26

  • 学生课程分数的 Spark SQL 分析

    学生课程分数的 Spark SQL 分析 读学生课程分数文件 chapter4-data01.txt，创建 DataFrame。 from pyspark.sql.types import * from pyspark.sql import Row # 下面生成“表头” fields = [Stru
    1After909   2021-05-20 04:07   0   390

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 >>> url = "file:///usr/local/spark/mycode/rdd/chapter4-data01.txt" >>> rdd = spark.sparkContext.textFile(url
    牛奶我只喝现挤的   2021-05-20 01:32   0   51

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    生成表头from pyspark.sql.types import *from pyspark.sql import RowschemaString="name course score"fields=[StructField(field_name,StringType(),True) for fi
    方大师   2021-05-20 00:45   0   41

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现
    鸿宝爱DM   2021-05-20 00:15   0   31

  • 08

    1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每
    杨嘉铭   2021-05-19 23:43   0   216

  • 大数据（二）作业八： 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总
    阿丹biu   2021-05-19 23:10   0   110

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每
    红烧鸿宝   2021-05-19 23:08   0   43

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现
    Fk020306   2021-05-19 23:06   0   22
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