软件1801 (广州商学院)

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  • 09 spark连接mysql数据库

    spark连接mysql数据库 1.启动Mysql服务。 2.spark 连接mysql驱动程序,找到mysql-connector-java-8.0.22.jar并将mysql-connector-java-8.0.22.jar复制到/usr/local/spark/jars目录下。 3.启动 M
    写那么快干嘛啊？   2021-05-28 16:45   0   102

  • 09 spark连接mysql数据库

    spark连接mysql数据库 安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jar
    fangyujie   2021-05-28 16:39   0   43

  • 2021.05.24用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比

    分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom的成绩按分数大小排序。 平均分： 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。每门课的不及格人数，通过率
    牛哈哈呀   2021-05-24 21:53   0   61

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 2.总共有多少学生？ 3.总共开设了哪些课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.每门课程大于95分的学生人数？ 7.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 8.
    翔云cxx   2021-05-24 19:34   0   42

  • 第八次作业 学生课程分数的SparkSQL分析

    一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.
    叶利钦   2021-05-24 16:02   0   50

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    今天中午恰什么   2021-05-24 12:03   0   36

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    碎觉觉   2021-05-24 00:44   0   51

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于
    兲乤   2021-05-23 18:40   0   32

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name','cource',df_scs['score']+5).sho
    zhangxiaofeng   2021-05-23 17:33   0   35

  • 08 学生课程分数的Spark SQL分析

    一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.
    落幕无华   2021-05-23 15:57   0   39
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