软件1801 (广州商学院)

  • Ant Design of Vue

    支持的环境: 现代浏览器和 IE9 及以上(需要 polyfills)。 支持服务端渲染。 Electron(一个跨平台的、基于 Web 前端技术的桌面 GUI 应用程序开发框架。可以使用 HTML、CSS 来绘制界面和控制布局,使用 JavaScript 来控制用户行为和业务逻辑,使用 Node.
    阿丹biu   2021-07-13 14:28   0   241
  • Jeecg-Boot框架

    Jeecg-Boot是一款基于SpringBoot+代码生成器的快速开发平台,快速构建Restful API的工程的脚手架。支持多数据源配置,分布式事务,多Redis配置,分布式调度,分布式缓存配置等。降低了前后分离的开发成本,JeecgBoot还独创在线开发模式(No代码概念),一系列在线智能开发
    阿丹biu   2021-07-13 14:00   0   1089
  • 10期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选用美国新冠数据集,变量有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths),共158981条数据。 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1) 统计美国截止每日的累计确诊人数和累计死亡人数
    Fk020306   2021-06-18 14:35   0   14
  • 6.Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的 原因是什么? Hive是Shark的前身,Shark是SparkSQL的前身,Spark SQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。 特点: 引入了新的RDD类型SchemaRDD,可以像传统数据库定义表一样来定义SchemaRDD。 在应用程序中可以混合使用不
    翔云cxx   2021-06-18 13:14   0   69
  • 第七次作业:从RDD创建DataFrame

    1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E
    桉叶   2021-06-14 18:27   0   27
  • 第六次作业:Spark SQL 及其DataFrame的基本操作

    1.Spark SQL出现的原因是什么? Shark是一个为Spark设计的大规模数据仓库系统,它与Hive兼容。Shark建立在Hive的代码基础上,并通过将Hive的部分物理执行计划交换出来。这个方法使得Shark的用户可以加速Hive的查询,但是Shark继承了Hive的大且复杂的代码使得Sh
    桉叶   2021-06-14 18:17   0   130
  • 10 期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选用美国新冠数据集,变量有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths),共158981条数据。 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1) 统计美国截止每日的累计确诊人数和累计死亡人数
    ZiKiii   2021-06-11 15:47   0   49
  • 10 期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选用美国新冠数据集,变量有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths),共158981条数据。 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1) 统计美国截止每日的累计确诊人数和累计死亡人数
    嘁嘁嘁7   2021-06-11 15:47   0   30
  • 10 期末大作业

    1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 选用美国新冠数据集,变量有日期(date),县(county), 国家、州(state),确诊情况(cases),死亡人数(deaths),共158981条数据。 2.准备分析哪些问题?(8个以上) (1) 每日新增确认人数趋势,以拆线图形式呈现。 (
    starrysky~ocean   2021-06-11 15:32   0   31
  • 第十次作业:期末大作业

    补: 第六次作业:Spark SQL 及其DataFrame的基本操作 第七次作业:从RDD创建DataFrame 大作业: 1.选择使用什么数据,有哪些字段,多大数据量。 2020年美国新冠疫情数据。字段有日期,区县,州,截止该日期该区县的累计确诊人数,截止该日期该区县的累计死亡人数。数据量为15
    桉叶   2021-06-11 14:54   0   35