软件1801-
RDD练习 ：词频统计 4
一、词频统计： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 -
10 期末大作业
大作业： 1.选择使用什么数据，有哪些字段，多大数据量。 选择使用美国疫情数据；有日期、县、州、确诊人数、死亡人数 2.准备分析哪些问题？（8个以上） 某个县每天有多少确诊病例和死亡病例 每个县最多确证病例是哪一天有多少 每个县最多死亡病例是哪一天有多少 5.19确证病例前十的州 5.19死亡病例前 -
spark RDD
准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 截图： 从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数：条件表达式 2 -
10 期末大作业
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作（忘了交 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL的前身是 Shark，Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一，它运行在Spark系统之上，Shark重用了Hive的工作机制，并 -
10 期末大作业
补交作业 01 Spark架构与运行流程，https://www.cnblogs.com/0311Chrome/p/14856587.html（第一次作业） 原因：当时忘记这次作业了 Spark RDD编程，https://www.cnblogs.com/0311Chrome/p/14856591. -
04 RDD编程练习
一、filter,map,flatmap练习： 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 二、groupByKey练习 6.练习一的生成单词键值对 7.对单词进行分组 8.查看分组结果 学生科目成绩 -
Spark RDD编程
1. 准备文本文件： 从文件创建RDD lines=sc.textFile()： 筛选出含某个单词的行 lines.filter()，lambda 参数：条件表达式： 2. 生成单词的列表： 从列表创建RDD words=sc.parallelize()： 筛选出长度大于2 的单词 words.fi -
01 Spark架构与运行流程
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 -
10 期末大作业
大作业： 1.选择使用数据，有什么字段，数据量。 选择使用美国疫情数据；有日期、县、州、确诊人数、死亡人数 2.准备分析哪些问题？（8个以上） 每天有多少确诊病例和死亡病例 每个县有多少确诊病例和死亡病例 确诊人数最多的县 死亡人数最多的县 死亡病例为0的县有哪些 2020年3月14日的确诊人数 确 -
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
1.Spark SQL出现的 原因是什么? 由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢，所以Spark SQL的应运而生，它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快，同时Spark SQL也支持从Hive中读取数据。 2.用spark.read 创建DataFra