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一个完整的大作业
从事跨境电商的工作心得 2015年,那时我刚好大二,一次偶然的机会,我接触到了跨境电商这个行业;最先接触到的就是Wish这个跨境平台,从开始注册账号到出单,花了整整6个月的时间;之后的每个月不但挣到了自己的生活费,而且还有一大部分资金剩余;之后随着单量的不断增加,资金开始紧张,由于自身人脉和资源的缺 -
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大作业
1.了解大数据分析 http://www.cnblogs.com/kinoko/p/7475221.html 2.Python输入输出练习,运算练习,turtle初步练习 http://www.cnblogs.com/kinoko/p/7684980.html 3.Python、循环的练习 http -
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一、作业要求 1、选一个自己感兴趣的主题。 2、网络上爬取相关的数据。 3、进行文本分析,生成词云。 4、对文本分析结果解释说明。 5、写一篇完整的博客,附上源代码、数据爬取及分析结果,形成一个可展示的成果。 主题: 源代码: 云词: -
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一、抓取商品id 分析网页源码,发现所有id都是在class=“gl-item”的标签里,可以利用bs4的select方法查找标签,获取id: 获取id后,分析商品页面可知道每个商品页面就是id号不同,可构造url: 将获取的id和构造的url保存在列表里,如下源码: 二、获取商品信息 通过商品页面 -
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1.选一个自己感兴趣的主题。 网址: http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/ 2.网络上爬取相关的数据 import requests import re from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc -
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我选择主题是58同城二手汽车买卖网,爬取的网站是:http://gz.58.com/ershouche/?utm_source=market&spm=b-31580022738699-pe-f-829.hao360_101&PGTID=0d100000-0000-3ada-ba49-dc2ff301 -
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获取中国乒乓球协会官方网站(http://www.ctta.cn/)的所有协会动态信息 要求 选一个自己感兴趣的主题。 网络上爬取相关的数据。 进行文本分析,生成词云。 对文本分析结果解释说明。 写一篇完整的博客,附上源代码、数据爬取及分析结果,形成一个可展示的成果。 1、首先使用浏览器打开中国乒乓