软件工程1902-
算法第五章总结
1.对回溯法的理解： 回溯法，就是试探法，按照优选条件去向前搜索，以达到目标。但是在搜索到某一步时，发现原先这样并不能满足条件，就回退一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术成为回溯法。在做回溯法的题目的时候，有添加状态或元素就一定有与之对应的回退状态和元素。若是寻找成功，回退以查看有没有其他满足条 -
算法第五章总结及学期总结
一. 对回溯法的理解 1.首先需要构造解空间树：子集树和排列树； 2.以深度优先的方式搜索解空间：递归或迭代； 3.设计剪枝函数避免无效搜索：使用约束函数，剪去不满足约束条件的路径或使用限界函数，剪去不能得到最优解的路径。 回溯法解问题的一个显著特征是，解空间树是虚拟的，在任何时候，只需保存从根节点 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法所用到的核心思想就是递归法，虽然其过程逻辑很清楚，而且执行效率很高。但缺点也是与之对应的，逻辑清楚，必然其抽象性很高，所以有时看它的解题过程很容易看懂，但要是自己动手写这个递归过程，很难下笔。回溯法解决问题较为直观易懂，但是其时间和空间开销都比较大，需要使用限界函数缩 -
算法第五章作业及学期总结
1.对回溯法的理解： 回溯法相当于就是从一个全排列中找到那个最优解，但又不仅仅是全排列遍历，在问题的解空间树中，按照深度优先搜索，从根节点开始往下遍历，中间经过约束函数和限界函数剪枝，减少遍历次数，如果不满足向下遍历的条件，就会上上回溯遍历解空间树，否则就继续向下按照深度优先搜索最优解。 2.学习算 -
第五章作业及总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法本质上是深度优先搜索，解集树通常为n层二叉树或n层m叉树，哪种适合用哪种，因为使用了递归，所以总体上时间复杂度和空间复杂度较高，不如动态规划高效，但简单易解，比较容易想到解法。另外评价一个回溯算法的好坏可以通过剪枝函数来评判，好的多个剪枝函数，可以使回溯更高效，避免无 -
算法第五章作业及期末总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 2. 你学习《算法分析与设计》课程的收获 学习了算 -
小结
1. 你对回溯算法的理解 基本思想：当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择。 基本步骤：(1) 确定易于搜索的解空间结构; (2) 利用深度优先法搜索解空间：递归或迭代；(3) 为了避免生成那些不可能产生最佳解的问题状态，要不断地利用限界函数 (bounding fun -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法的基本做法是搜索或者是能够避免不必要搜索的穷举式搜索法。回溯法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树。基本步骤是：1.针对问题定义问题的解空间；2.确定易于搜索的解空间；3.以DFS搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。 2. 你学习 -
算法第五章作业及期末总结
1.回溯法是基于对子集树，排列数或n叉树进行深度优先遍历并以剪枝函数对结果进行筛选，优化搜索速度的方法。难点在于针对题目构造相应空间树。对从多种选择或路线中求最优解的问题效率较高。 2.这门课程锻炼了我对编程的解题思想，让我对算法有了更深层次的认识，扎实的代码基础与敏捷的思维在这门课中不可或缺，对我 -
第五章作业以及学期总结
回溯算法我觉得相对于动态规划和贪心算法较为简单，因为涉及的情况比较少，可以分为子集树，排列数，n叉树这三种情况去记忆，各种解法也有相应的模版可以套上去。 if (t > n) { // 具体的设置可能要根据数组赋值的实际情况 output(t); } else { if(满足走左子树) { // 约