软件工程1902-
算法第五章作业
1. 你对回溯算法的理解 在我看来，回溯法是深度优先的方式搜索整个解空间，同时利用剪枝函数和限界函数来减少解空间的大小，沿着一个分支往下走，一旦不满足条件则返回到父结点，从而实现减少时间的开销 2. 你学习《算法分析与设计》课程的收获 算法课已经开了一个学期了，不得不说这门课程真的挺难的，虽然很多时 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯算法在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一结点时，先判断该结点是否包含问题的解，如果肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的搜索，逐层向其祖先结点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。 2. 你学习《算法分析与设 -
算法第五章作业及学期总结
1. 对回溯算法的理解 回溯算法算是一个比较暴力的算法，简单来说就是遍历所有可能性，一条路走到底，万一发现走不通就回退一步重新走，然后从所有可能结果中找出最优的解，然而在实际应用中，我们可以在算法内加入剪枝函数进行剪枝，减去那些不再优于最优解或者不可能找到答案的分支，这样可以大大优化算法的时间复杂度 -
算法第五章作业及学期总结
1.回溯法的理解 回溯法是按照深度优先遍历，穷举所有算法的可能性，然后通过一些限界函数或者是剪枝函数判断当前的点是否符合条件。一旦不符合条件就返回上一个状态，省下了往下探索的时间。 2.学习算法这门课程，思考问题的思维得到了很大的提升。学习到了很多算法，解决问题的方法又变多了。改变了以往的思考方式， -
算法第五章作业及学期总结
1.在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。 2.学会了优先构思解题思路再敲代码，而不是像大一一样硬敲。 3.无 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法是从初始状态出发，在图中以深度优先的方式搜索问题的解。当发现不满足求解条件时，就回溯，尝试其他路径。换言之，回溯法是一种能进则进，进不了则换，换不了则退。递归就是回溯法具体的代码结构，也是我觉得比较难理解的地方。 2. 你学习《算法分析与设计》课程的收获 这个学期主要 -
第五章及学期总结
1.对回溯法的理解 回溯法的基本思想，就是在问题的解空间树中，按照深度优先的策略，从根节点出发进行搜索。搜索至解空间树的任意一点时，先判断该结点是否包含问题的接，如果肯定不包含，则跳过以该节点为根节点的子树的搜索，否则，进入该子树，继续按照深度优先进行搜索。 运用回溯法解题的步骤： 先根据待解决的问 -
第五章作业
1. 你对回溯算法的理解 用回溯算法解决问题的一般步骤为： 1、定义一个解空间，它包含问题的解。 2、利用适于搜索的方法组织解空间。 3、利用深度优先法搜索解空间。 4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。 解题步骤： （1）针对所给问题，确定问题的解空间：首先应明确定义问题的解空间，问题的 -
第五章作业以及学期总结
1.对回溯法的理解： 构建问题的解空间树，在其解空间树中，从根节点出发，进行深度优先搜索。在搜索过程中，对解空间 树的每个结点进行判断，判断该结点是否包含问题的解，若肯定不包含，则跳过对以该结点为根的子树的 搜索，逐层向其祖先结点回溯。否则，则进入该子树，继续按深度优先策略搜索。 2.本学期收获： -
算法第五章作业及学期小结
1.对回溯算法的理解 回溯法可理解为深度优先策略搜索问题。首先从根节点出发搜索解空间树，当算法搜索至解空间树的某一节点时，先利用剪枝函数判断该节点是否可行（即能得到问题的解）。如果不可行，则跳过对该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯；否则，进入该子树，继续按深度优先策略搜索。 回溯法的基本原