软件工程1901-
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 一开始学习的时候很难理解回溯算法，是因为我没有搞懂它一层一层往下走又往回走的关系。听完老师讲的课之后，自己又找了一下资料，看看别人的代码，才自认为对回溯算法有了一个更深一点的理解。 回溯算法有点类似与枚举，按照选优条件，向下探索，当探索到某一过程不满足这个条件的时候，就退回 -
算法第五章作业及学期总结
1.回溯法求解问题时，应明确定义问题的解空间。问题的解空间至少应包含问题的一个（最优）解。在问题的解空间树中，按深度优先的策略，从根结点出发搜索解空间树，搜索至解空间树的任一结点时，先判断该结点是否包含问题的解，如果不包含，则跳过以该结点为根的子树的搜索，逐层向其祖先结点回溯；否则，进入该子树，继续 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法是依照深度优先的策略，从根节点 出发搜索解空间树，主要采用了递归的方法，类似于穷举法，把每一种可能的情况都列出来搜索，判断是否为问题的解，如果是求问题的所有解，那么就要遍历整个树，所花费的时间非常长，如果是求一个解，则只要求到解就可以结束搜索，另外，在搜索的时候，可以 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 回溯法与穷举法有某些联系，它们都是基于试探的。穷举 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯法是一个及带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。它在问题的解空间树中，按深度优先策略，从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时，先判断该节点是否包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对以该节点为根的子树的搜索，逐层向其祖先节点回溯。否则，进入该子树，继续按深度 -
算法第五章作业及学期总结
1、对回溯法的理解： 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回 -
算法第五章作业及学期总结
1.你对回溯算法的理解。 回溯算法是一种择优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当搜索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一部重新选择。回溯法的问题都可以抽象为树形结构，而且时一棵高度有限的树（N叉树）。 2.你学习《算法分析和设计》课程的收获。 学到了算法的思维，利用算法解决一 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 回溯算法类似枚举的搜索尝试过程，主要在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。其基本思想是，在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解， -
第五章
1.你对回溯算法的理解 回溯法，感觉上更像是试探法，按照优选条件去向前搜索，以达到目标。但是在搜索到某一步时，如果发现原先这样并不能满足条件，就回退一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术成为回溯法。递归就是回溯法具体的代码结构，也是我觉得比较难理解的地方。 2.本学期收获： 对于编程上的一些考量和 -
算法第五章作业及学期总结
1. 你对回溯算法的理解 在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的册罗，从根节点出发深度搜索解空间。当搜索到某一结点时，要先判断该结点是否包含问题的解，如果包含，就从该结点出发继续探索下去，如果该结点不包含问题的解，则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索算法)。 2