软件定义网络SDN2017-
[论文阅读笔记] HARP Hierarchical Representation Learning for Networks
[论文阅读笔记] HARP Hierarchical Representation Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 主要内容 参考文献 (1) 解决问题 DeepWalk及之后一系列基于神经网络算法，比如LINE，node2vec等等都取得了非常大的成功。但 -
Android Bitmap的使用及优化
Bitmap内存模型 在 Android 2.2(API 8)及更低版本上，当发生垃圾回收时，应用的线程会停止(stop the world)，这将导致卡顿。Android 2.3 添加了并发GC功能，这意味着系统不再引用位图后，很快就会回收内存。 在 Android 2.3.3(API 10)及更 -
gdb调试技巧及报错处理
##一、在gdb模式下 b 函数内 p 函数 可进入函数断点处 ##二、commands用处 ##三、打印整个数组 p *(yourVector._M_impl._M_start)@yourVector.size() ##四、自动循环打印数组值 ##五、gdb a syntax error in e -
函数指针和指针函数
用函数指针作为函数的返回值 [https://www.cnblogs.com/code1527/p/3249027.html] -
C++强制类型转换运算符（static_cast、reinterpret_cast、const_cast和dynamic_cast）
c.biancheng.net/view/410.html ##static_cast static_cast 用于进行比较“自然”和低风险的转换，如整型和浮点型、字符型之间的互相转换。另外，如果对象所属的类重载了强制类型转换运算符 T（如 T 是 int、int* 或其他类型名），则 static -
bash调试
##一、terminal输入bash进入bash调试模式 ##二、bash调试技巧 [https://www.cnblogs.com/wish123/p/5525667.html] [https://www.cnblogs.com/sakaiPeng/p/9766044.html] -
[论文阅读笔记] node2vec Scalable Feature Learning for Networks
[论文阅读笔记] node2vec：Scalable Feature Learning for Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 由于DeepWalk的随机游走是完全无指导的随机采样，即随机游走不可控。本文从该问题出发，设计了一种有偏向的随机游走策 -
Linux效率神器
##一、Zsh [https://www.baidu.com/link?url=WqPMFdRzUjodPY4acBoCrG7VY3YJFz-uSoWA-irKyMoN6uBJSkcfCZgysdliegzz&wd=&eqid=a85a1a260002c5b8000000045ff6cf01] ## -
使用U盘安装Ubuntu18.04系统教程
一、准备目录 Ubuntu18.04系统镜像：下载 一台windows电脑 一个8G及以上容量的U盘（会被全部格式化） U盘制作工具rufus： 下载 二、制作系统U盘u 将准备好的U盘插入windows电脑，打开rufus目录： 双击打开： 选择否。 进行如下选择： 如果出现： 选是 选择ISO写 -
[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
[论文阅读笔记] metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks 本文结构 解决问题 主要贡献 算法原理 参考文献 (1) 解决问题 解决异构网络上的节点嵌入问题。 论文中指出了异构网络嵌入的两个关键