福州大学软件工程-2020年(C班) (福州大学 - 数计学院)

  • 机器学习笔记

    模式识别基本概念 特征向量相关性 点积 投影 投影向量 残差向量:投影向量和原向量x的误差 欧氏距离 区别:是在计算向量差异性的时候,衡量的方式不同 机器学习基本概念 训练样本:应覆盖模型所有的分布空间 模型:结构和参数 线性模型:$$ 非线性模型:模型结构是非线性的(曲线、曲面、超曲面) 训练样本
    Novlinx   2021-03-05 10:37   0   0
  • unity连接MySQL数据库学习(一)前置知识点介绍

    备注 1.以下出现的代码字段为C#语法格式 2.持续更新ing 需要引用的命名空间 using MySql.Data.MySqlClient; 一、MySqlConnection 示例的使用方法 1 //发送数据库连接字段 创建连接通道 2 using (MySqlConnection connec
    Emiya_EX   2021-02-18 14:37   0   31
  • TEST

    #include<stdio.h> 主标题 副标题 副副标题 cpp java unity unity 链接 第一点 第二点 第二点 第一点 第二点 第三点 删除线格式
    只懂得unity的JL   2021-02-01 16:27   0   9
  • 数据采集第六次作业

    #作业①: (1)实验要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 (2)实验代码: import requests # 调用bs4库里的BeautifulSoup类 from
    DarSkey   2020-12-02 22:16   0   47
  • 第六次作业

    #作业① ##爬取豆瓣电影 要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 候选网站:豆瓣电影:https://movie.douban.com/top250 输出信息: 代码 i
    无名狼狈   2020-12-02 22:09   0   33
  • 数据采集第六次作业

    作业一: 1、要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 2、代码: import requests import re from bs4 import BeautifulSo
    旧年未舍   2020-12-02 21:49   0   40
  • 第六次作业

    作业①: 要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 候选网站:豆瓣电影:https://movie.douban.com/top250 代import requests fr
    wuye阳光   2020-12-02 21:48   0   77
  • 数据采集与融合技术第六次作业

    #作业① ##1)BeautifulSoup方法爬取豆瓣电影实验 ###1、实验要求:用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据;每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名;了解正则的使用方法 ###2、编程思路: graph TB id1[分析网页
    water00   2020-12-02 18:04   0   43
  • 第六次爬虫作业

    ##作业一 ###1)爬取豆瓣TOP250电影数据 ####实验要求 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 ####代码及结果展示 DouBan.py from bs4 impo
    Jannn_0412   2020-12-01 19:26   0   50
  • 爬虫第六次作业

    作业①: (1)DoubanMoviesTop250 要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 候选网站:豆瓣电影:https://movie.douban.com/top2
    爱死酷普斯   2020-11-30 18:48   0   55