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《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
模式识别基本概念 特征向量相关性 点积 投影 投影向量 残差向量:投影向量和原向量x的误差 欧氏距离 区别:是在计算向量差异性的时候,衡量的方式不同 机器学习基本概念 训练样本:应覆盖模型所有的分布空间 模型:结构和参数 线性模型:$$ 非线性模型:模型结构是非线性的(曲线、曲面、超曲面) 训练样本 -
unity连接MySQL数据库学习(一)前置知识点介绍
备注 1.以下出现的代码字段为C#语法格式 2.持续更新ing 需要引用的命名空间 using MySql.Data.MySqlClient; 一、MySqlConnection 示例的使用方法 1 //发送数据库连接字段 创建连接通道 2 using (MySqlConnection connec -
数据采集第六次作业
#作业①: (1)实验要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 (2)实验代码: import requests # 调用bs4库里的BeautifulSoup类 from -
第六次作业
#作业① ##爬取豆瓣电影 要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 候选网站:豆瓣电影:https://movie.douban.com/top250 输出信息: 代码 i -
数据采集与融合技术第六次作业
#作业① ##1)BeautifulSoup方法爬取豆瓣电影实验 ###1、实验要求:用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据;每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名;了解正则的使用方法 ###2、编程思路: graph TB id1[分析网页 -
爬虫第六次作业
作业①: (1)DoubanMoviesTop250 要求: 用requests和BeautifulSoup库方法爬取豆瓣电影Top250数据。 每部电影的图片,采用多线程的方法爬取,图片名字为电影名 了解正则的使用方法 候选网站:豆瓣电影:https://movie.douban.com/top2 -
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,图片和网页数据都在服务器上,加载数据需要时间(当然,我这边阿里云服务器改变数据,app那边也会变化)。 2.服务人员在线,点 -
软工第五次任务-实现与项目总结汇报
一、源代码github链接 github代码仓库 二、项目总结报告 总结报告 三、APP链接 链接提取码:qdgw -
2020软件工程第五次作业_第二组
###1、《项目总结报告》 ####- 链接: https://docs.qq.com/doc/DVGNQSnJIbkJuREJK ###2、源码gitee地址 ####- 地址: https://gitee.com/lwangt/jianjia 体验版二维码