福州大学软工1816 | K 班-
利用ImageAI库只需几行python代码超简实现目标检测
[toc] 什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标，需要同时解决解决定位（localization） + 识别（Recognition）。相比分类，检测给出的是对图片前景和背景的理解，我们需要从背景中分离出感兴趣的目标，并确定这一目标的描述（类别和位置），因此检测模型的输出是一个列表，列表 -
概率分布整理
Part 1概率分析知识图谱 Part 2.抽样分布的知识图谱 Part 3.假设检验 -
sift、surf、orb 特征提取及最优特征点匹配
[toc] sift sift特征简介 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征，即尺度不变特征变换，是一种计算机视觉的特征提取算法，用来侦测与描述图像中的局部性特征。 实质上，它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点)，并计算出关键点的方向。SIFT所查找 -
JavaScript 快速入门
写给 Java 后端小白看的前端入门 -
机器学习经典聚类算法 —— k-均值算法（附python实现代码及数据集）
[toc] 工作原理 聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。类似于全自动分类（自动的意思是连类别都是自动构建的）。K 均值算法可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。它的工作流程的伪代码表示如下： python实现 首先是两个距离函数，一般采用欧式距离 然后 -
机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法（附python实现代码及数据集）
[toc] 工作原理 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类特征。一般来说，我们只选择样本数 -
单向链表的创建、输出、插入、删除
``` #include using namespace std; struct Node { int id; int score; struct Node *next; }*list_head; void scan() { int id; Node *list_temp; list_head = NULL; list... -
linux文件管理指令
总述 1.cat:用于打印文件(cat x filename) 2.chattr:用于改变文件属性 -
Pandas学习整理与实践
Part 1. Pandas初识 作为一款数据处理工具，Pandas本身集成了Numpy(数据计算处理)及matplotlib(绘图)，其便捷的数据处理能力、方便的文件读写以及支持多维度的表示方式使其在数据分析方面被广泛使用。 Pandas在数据结构上，常用的形式有三种：DataFrame、Seri -
二叉树的创建与遍历(递归)
一.二叉树的创建 1.C语言 2.C++ 二.二叉树的三种遍历方式 二叉树定义 1.前序遍历 2.中序遍历 3.后序遍历