福州大学软工1816 | K 班(福州大学)

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  • 数据分析应用实战(一)

    Part 1.前言介绍 数据集地址:http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 数据问题描述与简介:http://jse.amstat.org/v4n2/datasets.shoemaker.html 解决目标问题: 1. Is the true
    诀别、泪(柯奇豪)   2019-08-16 15:50  0  6
  • linux删除目录下指定后缀的文件

    这几天在Colab上使用ImageAI训练模型时每次都会保存精确度有所提升的模型,这些模型可以算是中间产物,不太重要。为了避免混淆,运行完通过以下命令删除。
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-10 17:22  0  17
  • Colab使用教程

    [toc] 有关链接 "Google Colabratory" "Google Drive" 使用GPU 以下两种方式都可以: 1. "修改" "笔记本设置" "硬件加速器"选择GPU 1. "代码执行程序" "更改运行时类型" "硬件加速器"选择GPU 然后运行以下代码确认GPU是否正常运行 运行
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-10 01:01  0  17
  • GitHub回退到某个commit版本

    首先查看commit日志 复制你想回退到的commit版本的commit_id,也就是图中圈出来的一大串字符。 将本地回退 将远程库同步 参考:https://www.jianshu.com/p/2475f0da7931
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-10 00:42  0  10
  • 解决GitHub上传大于100M文件失败

    [toc] 问题 push的时候遇到以下问题: 说的很清楚有两个文件超出了100M的限制。 解决 使用Git LFS 1. 在官网 https://git lfs.github.com/ 下载git lfs windows v2.8.0.exe并安装。 2. 新开一个bash命令行输入 安装 3.
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-09 01:32  0  29
  • 利用ImageAI库只需几行python代码超简实现目标检测

    [toc] 什么是目标检测 目标检测关注图像中特定的物体目标,需要同时解决解决定位(localization) + 识别(Recognition)。相比分类,检测给出的是对图片前景和背景的理解,我们需要从背景中分离出感兴趣的目标,并确定这一目标的描述(类别和位置),因此检测模型的输出是一个列表,列表
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-09 01:21  0  361
  • 概率分布整理

    Part 1概率分析知识图谱
    诀别、泪(柯奇豪)   2019-08-04 20:24  0  14
  • Note for Reidentification by Relative Distance Comparison

    link "Reidentification by Relative Distance Comparison" Challenge: large visual appearance changes caused by variations in view angle, lighting, backg
    Circlek(王源)   2019-08-04 09:50  0  13
  • sift、surf、orb 特征提取及最优特征点匹配

    [toc] sift sift特征简介 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征,即尺度不变特征变换,是一种计算机视觉的特征提取算法,用来侦测与描述图像中的局部性特征。 实质上,它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),并计算出关键点的方向。SIFT所查找
    闽A2436(陈俞辛)   2019-08-04 00:39  0  96
  • JavaScript 快速入门

    写给 Java 后端小白看的前端入门
    Bylight(何家伟)   2019-08-01 00:04  0  22