高级软件工程2017-
tensorflow训练线性回归模型
tensorflow安装 tensorflow安装过程不是很顺利，在这里记录一下 环境：Ubuntu 安装 如果出现错误 执行 如果出现错误 然后执行 完整代码 样本训练数据分布如下 输出结果如下 结论 通过打印结果可以看到W已经非常接近初始给定的3，b也非常接近给定的0.8 (误差不可避免) 注： -
Numpy and Pandas
安装 视频链接：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data manipulation/np pd/ Numpy 学习 Numpy属性 Numpy创建array Numpy 基础运算1 Pandas 设置值 Pandas处理丢失数据 Pandas 导入导出 -
入门级神经网络之权重训练
写在前面的话 训练没有使用任何框架，最能靠近神经网络学习本质的一段微代码。之后会用tensorflow等框架来进行快速搭建。 另：我的博客更偏向于代码实现，关键难点自己的理解。如果要更基础的机器学习，这里有个楼主感觉写的不错：http://tieba.baidu.com/p/3013551686?p -
吴恩达机器学习笔记
吴恩达机器学习 监督学习 分类问题 回归问题（线性回归/单变量线性回归） 无监督学习 聚类算法 鸡尾酒会算法 符号含义 m 训练样本的数量 n 特征量的数目 x 输入变量/特征 y 输出变量 (x,y) 一个训练样本 (x(i),y(i)) 第i个训练样本 x(i) 第i个训练样本 xj(i) 第i -
tensorboard入门
Tensorboard tensorboard用以图形化展示我们的代码结构和图形化训练误差等，辅助优化程序 tensorboard实际上是tensorflow机器学习框架下的一个工具，需要先安装tensorflow，参考： https://www.cnblogs.com/maskerk/p/9973 -
Control-Tree
Fast Failover for Control Traffic in Software defined Networks 2012 应该是第一篇关于控制树的，讨论了关于In Band控制平面单个控制器放置问题及如何构造可靠的控制树（NP难，使用贪婪的方法）； 关于可靠性的定义： 1，受保护节点： -
关机手机vpn的两个疑点
关机手机vpn的两个疑点 前言：我想，手机流量上网万方和cnki是拿不到认证的，资源是无法下载的要vpn通过校园网来上网才能拿到网络认证。 准备：连接校园网的pc，手机使用流量上网，通过组网软件 使两者进入同一个vlan 注：以下问题在电脑端组网是没有任何问题的。 按照道理来讲这两个终端应该可以相互 -
跨局域网搭建VPN
跨局域网搭建VPN 如果想要搭建vpn到油管，要求vps在国外才行，vps作为中间方去访问然后把数据传送到国内，并且买的VPS都是公网IP。 如果两台本本在不同的局域网下，一个在国内，一个在国外，如何才能身坐伯克利优雅观看优酷呢？ 1. 购买国内云服务器，如阿里云腾讯云等等，搭建ss，由国外翻到国内 -
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基于 NetFPGA的网络流量分类 网络流量分类的方法 基于端口识别的流量分类 比如 21 端口分配给 FTP，25 端口分配给 SMTP，80 端口分配给 HTTP 服务。有研究显示几乎 70%的基于端口的字节精度(Byte accuracy)分类算法都是使用 IANA 端口表的。 缺点： 基于端 -
福州大学软件工程1816 | W班 第7次作业成绩排名
写在前面 "汇总成绩排名链接" 1、作业链接 "第七次作业 项目需求分析（团队）" 2、评分准则 本次作业映射总分为100分+贡献度得分，由以下部分组成： 引言(5 points) 、 用户场景（15 points）、类图（10 points）、界面原型（15 points）、功能描述（20 poi