2020级计算机实验班- 班级所有博文发布时间分布（24小时制）：
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马马虎虎先上交的第三次作业
#本次寒假的最后一次作业👍 本次作业看起来就没有第二次那么变态 但是依旧做得很慢 ———— -
第三次寒假作业
#第三次寒假作业（仍待完成） ####>>>实力先让我当一个划水的员工 ####任务： 1.将某个 Up 主的粉丝数用爬虫的方法抓取下来，并且每小时重新爬取一次，可视化出来 2.选三个 Up 主，爬取其粉丝，用合理的算法给出大致正确的重合度，给出算法时间复杂度，估计算法所用的空间内存。 ####目前 -
一个晚上，一双手，一份奇迹！（狂氪视频做的寒假作业3.0）1.0版本
#瓜下爬虫部分： 代码： （有点懒，只做了一个up主的） 做的up主是b站的大漠叔叔。 时间的话我就直接sleep一秒了，主要是在电脑前等太久，就懒得放一小时之类的。 效果： 做这个的感想： 主要感觉其实Python自己本身的一些语法其实大家也都差不多会， 自己感觉其实作业想要我们做的是学会用那些P -
第三次作业
第三次作业 要求 爬虫爬取3个up粉丝数并可视化 计算粉丝重合度 用合理的算法给出大致正确的重合度，给出算法时间复杂度，估计算法所用的空间内存？ 过程 1 ### B站up粉丝数 一个小时过长，就暂且调为1min了 附上大致框架 2 ### 最后战果 PS：部分截图 至于算法：在网上看了set（）方 -
磕磕碰碰做完的寒假作业TuT（三）
寒假快结束 做完作业好上路🌙 ##① 实时粉丝部分('◡') 🌼 先上两位up粉丝实时统计的作业图~ 兴趣使然做了两个up的粉丝实时可视化，设置是两秒进行一次抓取，共抓取十次。 如果要实现题目所说的每小时抓取，那就把time.sleep(1)的1改成3599就好啦。⏰ 沃玛在短短的这几秒之内粉丝 -
怎么这个评论区也有你？！——豆瓣三电影影评用户分析（进度：Done.）Douban-three-movies-analyser ver.0.1.0
Douban-three-movies-analyser ver.0.1.0 github repo. 项目说明 本项目旨在分析3个电影之间的用户分布，借以更好地分析三部电影的关系。 为避免版权纠纷等缘故，样例结果图进行了匿名。 作业Q&A 半爬虫 + 半算法题 Q: 可以是 Web，也可以是用 P -
坎坎坷坷第二次作业
###磨了这么久的作业，还是有好多不懂的东西 #对自己本次任务完成所需时间的初步预估 emmmmmmm.....没有deadline,只有dead ##学习的编程语言 ###追随大部队学了一点python和html的皮毛，想学js ####python 看了一点网课，打了一点题目 ####html的 -
第二次寒假作业
#第二次寒假作业 终于把第二次寒假作业先交上来了，实在是太羞愧了。 ### 这是一条分割线 ###*对自己完成任务的预计： 也不知道当初自己觉得两周就能做完的信心是哪里来的（痛苦托腮） ###*学习的语言： 入门的python，入门的HTML，跟入门的flask ###*算法： 无 ###*遇到的困 -
（挑灯夜赶，凿壁偷看）完成的弱鸡作业（寒假作业2.0）1.0版本
#（挑灯夜赶，凿壁偷看）完成的弱鸡作业（寒假作业2.0） 这一次的作业本来以为ddl到了我也赶不上了，(其实就是想不用交了)， 但是学长又布置出来，我也只好乖乖赶出来了。（千赶万赶一把心酸泪） 在博客开头我就要感谢一下lygg在瓜田刺猹的那篇博客里的教程视频了，让我不用再去B站找视频了。(☄⊙ω⊙) -
寒假第三次作业
作业链接🔗：寒假作业第三次小礼包 分析题目👉 作业选择：爬虫+算法：划水中的员工（可双人组队完成，分工自定） 要做的：爬虫+重合度 要学的：python爬虫 先上作业📜 第一部分：抓取实时粉丝数 第二部分：重合度 GitHub链接🏠 WebCrawler 学习过程📕 学习内容📐： pyt