2018级计算机实验班《机器学习》-
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得 第一章 模式识别基本概念 模式识别应用领域 **字符识别：**计算机视觉领域,如手写体字符识别：OCR **交通标志识别：**计算机视觉领域，如交通标志识别：辅助/无人驾驶 **动作识别：**计算机视觉领域，如动作识别 **语音识别：**人机交互 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章 模式识别基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别: 即给定一个模式(可以是图片,音频等,往往传入的是向量),判别出其属于的类别或对应的回归值 分类包括二类和多类分类 本质上是一个推理的过程 1.2 模式识别数学表达 模式识别相当于是一个特殊的函数,输入的是模式 模型: 即y = f(x) -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
##第一章：模式识别基本概念 ###1.1什么是模式识别 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类型或者预测其对应的回归值。其本质上是一种推理过程。 根据任务，模式识别可划分为“分类”和“回归”两种形式。 分类(Classification): 输出量是离散的类别表达，即输出 -
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《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
##第一章基本概念 ###1.1什么是模式识别 根据任务，模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式。 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值。（本质上是一种推理过程） ###1.2模式识别数学表达 1.数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#第一章基本概念 ###1.1什么是模式识别 1.定义：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属类别或者预测其对应的回归值。 2.应用领域：计算机视觉，人机交互，医学，网络，金融，机器人，无人车。 ###1.2模式识别数学表达 1.数学解释：看成一种函数映射f(x),将待识别模式x从输入 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
由于学习笔记全是用手写的形式记录在笔记本上，所以记录与心得以笔记本的图片为主 机器学习的内容涉及了很多线性代数和概率论的内容，所以在学习之前先复习线代和概率论是很有必要的 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
##第一章模式识别基本概念 ###01模式识别的应用实例： 计算机视觉领域： 1.字符识别：OCR 2.交通标志识别：辅助、无人驾驶 3.动作识别 人机交互领域：语音识别 医学领域：模式识别，心跳异位搏动识别 网络领域：应用程序识别（基于TCP/IP流量） 金融领域：银行信贷识别、股票价格预测 机器 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#第一章 ##1、什么是模式识别 定义： 根据已有的知识表达，针对待识别模式，判别决策其所述的类别或者预测其对应的回归值。 划分： 分为分类与回归两种。分类：输出量为离散的类别表达；回归：输出量为连续的信号表达。 回归是分类的基础，由回归值做判别决策可得到类别值。 如逻辑回归中使用 sigmoid