2018级计算机实验班《机器学习》-
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#第一章：模式识别基本概念 ##1.1什么是模式识别 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类型或者预测其对应的回归值。其本质上是一种推理过程。 根据任务，模式识别可划分为“分类”和“回归”两种形式。 ##1.2模式识别数学表达 模式识别的数学解释：模式识别可以看做一种函数映 -
机器学习第一次作业
#第一章：机器学习概述 人工智能主要包括感知智能（比如图像识别、语言识别和手势识别等）和认知智能（主要是语言理解知识和推理）。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面： 传统的机器学习：包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
##第一章 模式识别基本概念 ###模式识别基本概念 模式识别的定义：根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 ###模式识别数学表达 输入空间和输出空间：原始输入数据x所在的空间，输出的类别 -
机器学习与模式识别一到三章学习笔记
机器学习与模式识别一到三章学习笔记 第一章 基本概念 1.什么是模式识别 (1) 模式识别的应用实例：字符识别、交通标志识别、动作识别、语音识别等 (2) 模式识别的基本定义： ① 根据任务，模式识别可以分为“分类”和“回归” 分类：离散的类别表达 回归：连续的信号表达 回归是分类的基础，离散的类别 -
机器学习第一次作业——第一章至第三章学习笔记
尽力了orz -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
#第一章 模式识别基本概念 ##1.模式识别 ###概念： 根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 ###模型： 已有知识的表达方式，即f(x)。 模式识别任务的模型通过机器学习获得。 ## -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章、模式识别基本概念 1.什么是模式识别 模式识别划分为“分类”和“回归”两种形式 分类(Classification) 输出量是离散的类别表达，即输出待识别模式所属的类别二类/多类分类 回归(Regression) 输出量是连续的信号表达（回归值），输出量维度：单个/多个维度 回归是分类的基础 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章 模式识别基本概念 1.1 什么是模式识别 模式识别的定义：根据已有知识的表达或者说是函数映射，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，是一种推理过程，可划分为“分类”和“回归”两种形式。 分类：输出量是离散的类别表达，即输出待识别模式所属的类别——二类/多类分类 回归：回 -
《机器学习》第一次作业——第一至三章学习记录和心得
第一章 模式识别基本概念 第二章 基于距离的分类器 第三章 贝叶斯决策与学习 -
《机器学习》第一章至第三章学习笔记
第一章：机器学习概述 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面： 传统的机器学习：包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、贝叶斯模型、神经网络等等。 深度学习（Deep Learning）：基于对数据进行表征学习的算法。好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效